ارائه يك مدل‌ محاسبه اعتماد در شبكه‌ اينترنت اشيا ناهمگون جهت افزايش استحكام در برابر حملات

در سال‌هاي اخير اينترنت اشياء جذابيت‌ها و كاربردهاي بسياري در حوزه‌هاي مختلف از خودكارسازي فرايندهاي صنعتي تا هوشمندسازي محيط‌ها پيدا كرده است. در كنار اين كاربردها و مزايا، مسئله قابليت اطمينان به اشياء متصل، چالشي جدي در اين محيط‌ها است. ناهمگوني اشياء موجود در اينترنت اشياء و عدم توازن قدرت و منابع آن‌ها اجازه استفاده از يك مدل مطمئن مديريت اعتماد در اين بسترها را نمي‌دهد. از سوي ديگر استفاده از مدل‌هاي عمومي‌تر و ضعيف‌تر كه امكان اجرا در همه اشياء متصل را داشته باشند، نيز موجب كاهش امنيت اين محيط‌ها مي‌شود. در اين مقاله با تمركز بر ناهمگوني شبكه اينترنت اشياء، مدلي دولايه جهت محاسبه اعتماد ارائه شده است. اين مدل در لايه نخست به اشياء اجازه مي‌دهد مدل اعتمادي متناسب با توانمندي‌هاي خود را انتخاب و استفاده كنند. سپس در لايه دوم مدل، برآيند محاسبات لايه قبل تجميع و با در نظر گرفتن دقت هر كدام ميزان قابليت نهايي اشياء محاسبه مي‌شود. مدل پيشنهادي از الگوريتم EigenTrust جهت تجميع اعتماد در مدل‌هاي مختلف لايه اول استفاده كرده است. اين مقاله استحكام مدل پيشنهادي را در مقايسه با مدل‌هاي پايه در برابر حملات مختلف شامل رفتارهاي غير درستكار، حمله روشن/خاموش، حمله عدم تعادل ارزش و تمايز مورد ارزيابي قرار داده است و نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد مدل پيشنهادي قادر است با دقت 86% مهاجمين را شناسايي كند و از اين ديدگاه موجب بهبود دقت در شناسايي مهاجمين بين 8% تا 30% در مقايسه با مدل‌هاي پايه شده است.