توسعه نوآورانه كسب‌ و كارهاي توليدي كوچك و متوسط (SME) به روش آميخته

Innovative development of small and medium-sized manufacturing businesses (SMEs) in a mixed method

هدف اين پژوهش، ارائه مدلي به منظور تأثير نوآوري در تكنولوژي بر توسعه كسب‌ وكارهاي كوچك و متوسط شهرك صنعتي استان گلستان است.در بخش كيفي، از تحليل محتوا و روش دلفي فازي به منظور تعيين ابعاد و مولفه هاي تحقيق و در بخش كمي، از روش پيمايشي و نرم افزار Smart Pls به منظور بررسي رابطه بين متغيرهاي تحقيق استفاده گرديد.حجم نمونه تعداد 198 شركت توليدي كه با فرمول كرجسي و مورگان، به ‌صورت تصادفي ساده انتخاب شده و جمع آوري داده‌ها با پرسشنامه محقق ساخته مي باشد. نتايج تحقيق نشان داد بيشترين تاثير بر توسعه كسب و كارهاي كوچك و متوسط شامل معيار مالي، ارزش افزوده، محيط خارجي، فرآيندها، منابع انساني، صادرات، توليد با فناوري بالا، محصولات و نوآوري ها مربوط به عملكرد شركت مي‌باشد و نوآوري در تكنولوژي شامل قابليت نوآوري كارآفرينان، زيرساخت فناوري، فرهنگ نوآوري و حمايت دولت از نوآوري فناورانه بر عملكرد شركت‌هاي توليدي تأثير مثبت دارد.

The purpose of this study is to present a model for the impact of technology innovation on the development of small and medium businesses in Golestan industrial town. In the qualitative part, content analysis and fuzzy Delphi method to determine the dimensions and components of research and in the quantitative part, Survey and Smart Pls software were used to examine the relationship between research variables. The sample size of 198 manufacturing companies with Krejcie and Morgan formula, randomly selected and data collection with a researcher-made questionnaire. The results showed that the greatest impact on the development of small and medium businesses including financial criteria, value added, external environment, processes, human resources, exports, high-tech production, products and innovations are related to company performance, and innovation in technology includes Entrepreneurs' innovation capability, technology infrastructure, innovation culture, and government support for technological innovation have a positive effect on the performance of manufacturing companies.