پيش‌بيني دماي تجزيه‌اي كوكريستال هاي پرانرژي به كمك روش رگرسيون خطي چند گانه

در اين پژوهش، مدلي جديد و قابل اطمينان به منظور پيش بيني دماي تجزيه حرارتي كوكريستال هاي پرانرژي بر مبناي عوامل ساختاري، با استفاده از روش رگرسيون خطي چند گانه (MLR) ارائه شده است. توصيف كننده هاي مورد استفاده در اين مدل شامل نسبت تعداد اتم هيدروژن به كربن، تعداد پيوندهاي دوگانه، تعداد گروه N=N ، نسبت آروماتيسيته (ARR)، تعداد حلقه هاي 10 عضوي، نسبت تعداد حلقه هاي بنزن به تعداد كل حلقه ها و تعداد قطعات مولكولي NN است. ضريب تعيين نتايج حاصله برابر با 0/949= R2 به دست آمد. همچنين توان پيش بيني كنندگي مدل ارائه شده، با روش اعتبارسنجي متقاطع مورد ارزيابي قرار گرفت كه نتايج 0/950=Q2LOO و 0/953=Q2LMO نشان از قدرت پيش بيني كنندگي بالاي مدل دارد. انحراف ريشه ميانگين مربعات (RMSD) و ميانگين انحراف مطلق (AAD) براي مدل ارائه شده به ترتيب برابر با 10/36 و 8/05 كلوين براي 28 تركيب كوكريستال پرانرژي به عنوان سري داده هاي آموزشي به دست آمد كه نشان دهنده قابليت اطمينان خوب مدل است. همچنين اعتبار مدل از روش اعتبارسنجي خارجي براي 9 تركيب كوكريستال پرانرژي ديگر به عنوان سري آزمايشي مورد ارزيابي قرار گرفت و نتايج به دست آمده نشان داد كه RMSD و AAD به ترتيب برابر 16/61 و 13/63 كلوين است. در نهايت نتايج مدل ارائه شده جديد با نتايج مشابه گزارش شده توسط مدل مبتني بر روش غير خطي شبكه عصبي مقايسه شده است.