واكنش تاب‌ آوري اقتصادي در برابر شوك‌هاي اقتصادي در ايران

The response of economic resilience to economic shocks in Iran

تاب‌آوري اقتصادي به توانايي يك اقتصاد براي انعطاف‌پذيري در برابر شوك‌هاي اقتصادي و بازگشت به مسير رشد پايدار اشاره دارد. بازگشت به همان مسير رشد پيش از بروز شوك، لزوماً يك امر مطلوب نيست، به‌ خصوص اگر مسير رشد قبلي در سطح پايين‌تر از مسير رشد در زمان شوك قرار داشته باشد. بنابراين بايد اثر شوك‌هاي وارده به اقتصاد كشور و واكنش تاب‌آوري اقتصادي نسبت به اين شوك‌ها مورد بررسي قرار گيرد. در تحقيق حاضر با استفاده از داده‌هاي كشور ايران در دوره زماني 36 سال بين سال‌هاي 1396-1361 به بررسي اين موضوع پرداخته ‌شده است. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه در بلندمدت، شوك‌هاي نرخ بهره باعث مي‌شود كه اقتصاد به سطحي پايين‌تر از سطح تعادلي قبلي برسد و ديگر شوك‌ها باعث مي‌شود اقتصاد به سطحي بالاتر از سطح تعادلي قبل از شوك برسد. در تحقيق حاضر، براي بررسي واكنش تاب‌آوري اقتصادي در برابر شوك‌هاي اقتصادي در ايران از روش تجزيه‌ و تحليل واكنش ضربه‌اي (IR) در مدل‌هاي خود رگرسيون برداري (VAR) با بهره‌گيري از داده‌هاي پايگاه‌هاي داده‌اي بانك مركزي ايران و بانك جهاني WDI و نرم‌افزار Eviews9 استفاده‌ شده است.

Economic resilience refers to the ability of an economy to be resilient to economic shocks. Returning to the same growth path before the shock is not necessarily desirable, especially if the previous growth path is lower than the growth path at the time of the shock. Therefore, the effect of shocks to the country's economy and the response of economic resilience to these shocks should be examined. In the present study, using the data of Iran in a period of 36 years between 1361-1396, this issue has been studied. The results show that in the long run, interest rate shocks cause the economy to reach a level below the previous equilibrium level and other shocks cause the economy to reach a level above the pre-shock equilibrium level. In the present study, to investigate the economic resilience response to economic shocks in Iran, by the method of impulse response analysis (IR) in vector auto-regressive (VAR) models using data from the databases of the Central Bank of Iran and the world Bank and Eviews9 software used.