ارزيابي استفاده از الگوهاي تـنظيم سازه‌هاي يك بازه‌ِيِ كانال در ساير سازه‌هاي آن

كنترل سازه‌هاي موجود در كانال‌هاي آبياري جهت تحويل و توزيع دقيق آب و جلوگيري از اتلاف آن، نيازمند استفاده از تكنيك‌هاي كنترلي مناسب است. اخيرا، يادگيري تقويي سارسا (Sarsa)، به عنوان يكي از شاخه‌هاي هوش مصنوعي، با هدف كنترل سازه‌ها و بهبود كفايت و راندمان تحويل و توزيع آب در كانالهاي آبياري استفاده شده است. جهت افزايش كارائي اين الگوريتم و كاهش زمان لازم براي يادگيري الگوهاي بهره‌برداري، در اين تحقيق، با توسعه الگوريتم سارسا در كانال E1R1 از شبكه دز و تلفيق آن با مدل غيرخطي كانال، يادگيري يك بازه از كانال با روش سارسا انجام شد و الگوهاي بهره‌برداري در ساير بازه‌ها با بكارگيري نتايج يادگيري استخراج و ارزيابي شد. يادگيري مدل مذكور با تعريف سناريوهاي مختلف بهره‌برداري انجام شد و نتايج با استفاده از شاخص‌هاي استاندارد ارزيابي عملكرد، مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه مدل ارائه شده با موفقيت قابل استفاده در كانال مذكور مي‌باشد بطوري كه در مرحله يادگيري، تغييرات عمق در محدوده مجاز 5 درصد و در مرحله استفاده از نتايج يادگيري، در محدوده مجاز 10 درصد قرار مي‌گيرد. شاخص‌هاي كفايت و راندمان نيز نزديك به مقدار مطلوب مي‌باشند.