بررسي سه روش غير مستقيم در برآورد منحني مشخصه رطوبتي خاك

در پژوهش حاضر سه روش حل عددي معكوس، تابع انتقالي و شبكه عصبي مصنوعي در برآورد پارامترهاي هيدروليكي خاك مورد ارزيابي قرار گرفت. براي اين منظور، آزمايش نفوذ آب به خاك از طريق استوانه هاي دوگانه در سه منطقه از استان اصفهان با بافت هاي مختلف خاك انجام شد. در هر منطقه نمونه هاي دست خورده و دست نخورده خاك از سه عمق ) 100، 3010 و 6030 سانتي متر برداشت شده و ويژگي هاي مختلف فيزيكي و هيدروليكي خاك در اين نمونه ها اندازه گيري شد. در اين پژوهش، براي برآورد پارامترهاي هيدروليكي به روش معكوس از نرم افزار HYDRUS2D/3D استفاده شد. براي ارزيابي روش هاي مذكور از شاخص هاي ضريب همبستگي پيرسون (r)، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSD)، اختلاف ميانگين ها (MSD) و قدر مطلق خطاي ميانگين ها (MD) استفاده شد. نتايج نشان داد كه روش حل معكوس يك روش قابل اعتماد براي تعيين پارامترهاي هيدروليكي خاك در مقياس ميداني است. بر اساس ارزيابي هاي آماري صورت گرفته، منحني مشخصه رطوبتي برآوردشده به روش حل معكوس با منحني مشخصه رطوبتي به دست آمده از طريق برازش مدل ونگنوختن بر داده هاي اندازه گيري شده، همخواني بسيار خوبي داشت. بيشترين مقدار ضريب تبيين (R2) بين ميزان رطوبت حجمي اندازه گيري و برآورد شده در روش حل عددي معكوس مشاهده شد (0.9363= R2) و بعد از آن به ترتيب رطوبت حجمي برآوردشده با نرم افزار Rosetta (0.8629= R2) و تابع انتقالي قرباني دشتكي و همايي (0.8401= R2) قرار گرفتند.