طراحي الگوي مديريت ريسك اعتباري در شبكه نمايندگي‌هاي شركت هاي خدمات پس از فروش با استفاده از مولفه‌هاي مالي خدمات پس از فروش و الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري(مطالعه موردي: سازمان خدمات پس از فروش شركت سايپا(سايپا يدك ))

Designing a Credit Risk Management Model in the Network of after-sales service companies Using Financial Components of After-Sales Services and Metaheuristic Algorithms (Case study: Saipa's after-sales service company(Saipa Yadak))

نوع خدمات‌رساني به مشتري در حوزه خدمات پس از فروش براي هر مجموعه مهم است مولفه‌هاي زيادي مي‌تواند با هدف ارتقاء رضايت مشتري، به اين امر كمك نمايد؛ كه از مهمترين آن‌ها، داشتن ديدگاه مهندسي مالي و لحاظ مولفه‌هاي مالي مي‌باشند. بيشتر شركتها به اين نكته واقفند كه ارائه خدمات پس از فروش با كيفيت و متوازان در وفاداري و تكرار خريد مشتريان موثر است. سازمانهايي موفق هستند كه بتوانند با در نظر گرفتن تمامي ابعاد خدمات پس از فروش بهتري را عرضه نمايند . در اين تحقيق به طراحي الگوي مديريت ريسك اعتباري براي شركت سايپا يدك و شبكه نمايندگي هاي آن با استفاده از مولفه‌هاي مالي خدمات پس از فروش و الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري پرداخته شده است. نمونه مورد بررسي در اين تحقيق نمايندگي‌هاي شركت سايپا مي‌باشند. نتايج تحقيق نشان داد كه با استفاده از مولفه‌هاي مالي شامل، هزينه خدمات، عملكرد، خوش حسابي، ميزان وثيقه و ميزان خريد نمايندگي‌هاي ارائه دهنده خدمات پس از فروش بر مديريت بهينه ريسك اعتباري تاثير دارند. و همچنين الگوريتم كرم شب تاب و الگوريتم‌ كلوني زنبور عسل توانايي پيش‌بيني مديريت بهينه ريسك اعتباري را با استفاده از مولفه‌هاي مالي دارا مي‌باشند.

The type of customer service during the warranty is crucial for each complex. The purpose of customer service will be to meet the satisfaction of customers. Many components can contribute to accomplish this goal. One of the most important components is financial components. Today's world is a world of wide developments in all dimensions. The majority of companies are, more than ever, aware that the delivery of after-sales service is very effective in the loyalty and repetition of customer purchases. The intense focus on the quality of service causes the product to be valuable in terms of customers and their loyalty. Therefore, in this study, designing a credit risk management model for the for the Saipa Yadak Company and its Representatives Network using financial components of after-sales service and meta-heuristic algorithms was discussed. The sample studied in this research is the representatives of Saipa Company. The results showed that using financial components including, service cost, performance, good accounting, the amount of collateral and the amount of after-sales service agents have an impact on optimal credit risk management. Also, firefly algorithm and bee colony algorithm have the ability to predict the optimal management of credit risk using financial components.