ارزيابي كارايي تصاوير ماهواره‌اي 8 LANDSAT در تعيين دماي سطح مراتع با استفاده از روش FVC (مطالعه موردي: مراتع دشتي استان گلستان)

Evaluation of the rangelands surface temperature using FVC method and sattelite imagery (Case study: plain rangelands of Golestan province)

دماي سطح زمين به‌عنوان يك پارامتر مهم در برنامه­ ريزي­ هاي مديريتي در علوم مختلف محيطي از جمله منابع طبيعي است. اما توزيع غيريكنواخت و تعداد اندك ايستگاه هاي ثبت داده ­هاي زميني، محققان را به استفاده از داده­ هاي سنجش از دوري ترغيب مي­ كند. هدف از پژوهش حاضر بررسي روش تصحيح گسيلمندي جز به جز پوشش گياهي و خاك با استفاده از شاخص تفاضل نرمال‌شده پوشش گياهي NDVI با تصوير ماهواره ­اي لندست 8 سنجده OLI و TIRS در تاريخ شهريور ماه 1397 در منطقه­ استان گلستان براي محاسبه­ دماي سطح مراتع است. نتايج نشان داد كه شاخص NDVI و LST رابطه­ معكوس و همبستگي به مقدار 0/96 – با هم دارند، كه با قطعيت 0/87=2R مي­توان مقادير پوشش گياهي را براي به‌دست آوردن دماي سطح مراتع استفاده نمود. هم چنين ميزان اختلاف در تعيين دماي حداكثر به‌دست آمده از تصوير يا همان LST محاسبه شده، به مقدار 2/9 درجه سانتي­گراد بيشتر از داده ­­هاي بيشينه ثبت ايستگاه ­هاي زميني سينوپتيك و كليماتولوژي موجود در منطقه است.

Surface temperature is an important management parameter at the time of planning in various environmental sciences including natural resources. But the uneven distribution and small number of terrestrial data stations is the incentive of using remote sensing data. The purpose of the present study was to investigate the emission correction method of vegetation and soil cover using the NDVI index on OLI and TIRS Landsat 8 satellite imagery. Data were taken in September 2018 in Golestan province. The results showed that NDVI and LST were inversely correlated with -0/96, with vegetation values ​​of R2 = 0/87 which can be used to obtain ground surface temperature. Also, the difference in determination of the maximum temperature obtained from the image, or LST calculated, is 2/9 ° C higher than the maximum data recorded in the synoptic and climatological ground stations in the region.