ارزيابي روش هاي هموارسازي براي بازسازي سري زمانيNDVI و برآورد فنولوژي از داده هاي ماهواره لندست8

سري‌هاي زماني شاخص‌هاي گياهي سنجش از دورامكان بازيابي فنولوژي گياهان را در سطح زمين فراهم كرده است، اما اين سري‌ زماني توسط ابرها و رطوبت و هواويزها تحت تأثير قرارمي‌گيرند و باعث ايجاد نوفه در سيگنال‌هاي دريافتي سنسورهاي ماهواره‌اي مي‌شوند. براي بر طرف كردن اين مشكل، چندين تابع هموارسازي داده‌ها براي حذف نوفه استفاده مي‌شود كه به دليل اختلاف نظر در مورد عملكرد آنها، مقايسه بين آن ها لازم است. پارامترهاي فنولوژيكي مشتق شده از ماهواره به طور خاص اطلاعاتي در مورد فنولوژي يك گياه، گونه ها يا فازهاي آن (به عنوان مثال، باز شدن جوانه، ظهور برگ، باز شدن برگ و گلدهي) ارائه نمي‌دهند. شاخص‌هاي گياهي سنجش از دور معمولاً قادر به تخمين چند پارامتر فنولوژيكي مانند شروع فصل SOS، پايان فصل EOS هستند. هدف اين پژوهش، ارزيابي سه روش هموارسازي سري‌هاي زماني، با استفاده از معيارهاي آماري، داده‌هاي درجا و پارامترهاي فنولوژي استخراج شده از شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گياهي NDVI حاصل از تصاوير ماهواره لندست 8، از مزرعه كلزا واقع در منطقه فرخ‌شهر استان چهارمحال و بختياري، است. روش‌هاي هموارسازي توسط بسته نرم افزاري TIMESAT استفاده شد كه شامل روش‌هاي ساويتزكي گولي SG، تابع نامتقارن گاوسي AG و تابع لجستيكي دوگانه DL است. نتايج نشان داد كه در صورت استفاده‌ي بهينه از پارامترهاي هموارسازي، روش هموارسازي SG در بازسازي سري‌هاي زماني از دقت بيشتري 0/98=r نسبت به ساير روش‌ها برخوردار است. همچنين، نتايج نشان داد كه معيار آماري ضريب همبستگي پيرسون در مقايسه با مجذور ميانگين مربعات خطا شاخص قوي‌تر براي بازسازي سري‌هاي زماني است. در برآورد پارامترهاي فنولوژي نيز، تابع هموارساز DL با اختلاف برآورد يك روز براي آغاز فصل SOS و 9 روز براي پايان فصل EOS كمترين ميزان خطا را با داده‌هاي فنولوژي مشاهداتي داشت.