طراحي زنجيره تامين كالاهاي فاسدشدني با دوره عمر ثابت با استفاده از تكنيك محدوده ميان‌بخشي نرمال

Designing Fixed Lifetime Perishable Products Supply Chain Using Normal Boundary Intersection Method

طراحي زنجيره تأمين بر كارايي و اثربخشي آن تاثير به‌سزايي دارد. از اين‌رو هدف از انجام اين پژوهش طراحي يك زنجيره تأمين چهار سطحي، شامل كارخانجات توليدي، مراكز توزيع، عمده‌فروشان و خرده‌فروشان جهت كالاهاي فاسدشدني با دوره عمر ثابت مي‌باشد كه به صورت يك مدل رياضي چند هدفه به‌منظور تصميم‌گيري در سطح راهبردي و راه‌كنش از جمله تعداد، اندازه و مكان مراكز توزيع و عمده‌فروشان، تعيين ميزان جريان كالا ميان تسهيلات مختلف در سطوح زنجيره تأمين، محاسبه ميزان موجودي در مراكز انبارش كالا و همچنين انتخاب وسيله حمل كالا ميان سطوح زنجيره، ارائه شده است و هدف مدل حداقل‌سازي هزينه‌هاي زنجيره تأمين و درعين حال دست‌يابي به كمترين زمان سفر كالا در زنجيره تأمين مي‌باشد. مدل‌سازي انجام شده تلاش مي‌كند با در نظر گرفتن دوره عمر محصول، نرخ متفاوت فساد كالا در تسهيلات مختلف انبارش و همچنين در نظر گرفتن روش‌هاي مختلف حمل محصول با نرخ‌هاي مختلف فساد كالا، نقصان تحقيقات قبلي در حوزه طراحي زنجيره تأمين كالاهاي فاسدشدني را برطرف نمايد. با توجه به چندهدفه بودن مدل، اين مطالعه از رويكرد حل محدوده ميان‌بخشي نرمال در قالب نرم‌افزار GAMS 24 و حل كننده CPLEX به‌منظور حل مدل رياضي بهره گرفته است كه در مقايسه با ساير رويكردها مانند برنامه‌ريزي آرماني، برتري‌هاي قابل توجهي دارد و به تصميم گيرنده اين امكان را مي‌دهد كه با توجه به درجه اهميت اهداف مختلف، مطلوب‌ترين راه‌حل را از ميان راه‌حل‌هاي موجود انتخاب نمايد. مدل توسعه داده شده و رويكرد حل در يك مطالعه موردي در صنعت لبنيات در ايران مورد آزمون قرار گرفته است

Supply chain design has a significant impact on its efficiency and effectiveness. Thus, The purpose of this study is to design a four echelon supply chain including manufacturing, plants, distribution centers, wholesalers and retailers for perishable products. The problem is modeled as a multi-objective mathematical modeling for strategic and tactical levels of decision-making in terms of the number, size and location of distribution centers and wholesalers, the product flow between different facilities, the inventory levels in distribution centers and also selecting the transportation vehicles. The objectives of the model is minimizing total cost and total travel time of product in supply chain by considering product life time. Regardings products life time, varying perishability rates in different storage facilities and also different perishability rates for transportation facilities, are incorporated in the model, to cover the research gap in designing perishable products supply chain. Given to the multi-objective nature of the model, this study applies Normal Boundary Intersection (NBI) method which has significant superiority compared over other approaches like goal programming. GAMS 24 and CPLEX solver were used for solving in a case study in iran dairy industry.