توانمندي‌هاي مدل انرژي آزاد مغز نسبت به مدل‌هاي شبكه‌هاي معنايي و ACT-R

مقدمه: مدل ‌هاي مختلف شناختي كه نمايان ‌گر فرايندهاي شناختي مغز هستند در حوزه ‌هايي مانند روان ‌شناسي و هوش مصنوعي پيشنهاد شده كه موارد استفاده فراواني هم دارند. با توجه به اهداف ارائه اين مدل ‌ها كه مهم‌ترين آنها مطالعه ويژگي ‌هاي مغز در فرايند انجام عملكردهاي عالي شناختي، بازتوان بخشي بيماران و هوشمندسازي ماشين ‌هاست، نياز است تا مدل ‌هاي پيشنهادي مورد بررسي و مقايسه دقيق قرار گيرند. روش كار: در اين پژوهش از طريق جمع ‌آوري داده ‌هاي كتابخانه‌ ايي اطلاعات مربوط به سه مدل شناختي يعني مدل ‌هاي شناختي شبكه ‌هاي معنايي ((ACTR) Adaptive Control of ThoughtRational) و انرژي آزاد مغز بررسي شدند. يافته‌ ها: مدل شبكه‌ هاي معنايي امكان توليد دانش معنايي (اخباري) را دارد. مدل ACTR كه يكي از كاربردي ‌ترين مدل ‌هاي شناختي انسان است، امكان توليد دانش ‌هاي اخباري و رويه ‌ايي (مهارتي) را فراهم مي ‌كند. مدل ‌هاي شبكه ‌هاي معنايي و انرژي آزاد، نيازمند برنامه ‌نويسي هستند، در حالي كه مدل ACTR در قالب يك نرم‌ افزار كاربردي ارائه شده است. مدل انرژي آزاد مغز ضمن توليد انواع دانش‌ هاي اخباري، توليدي و شرطي با بروزرساني مفاهيم و ادراكات حسي دريافتي و نيز فرضيه ‌هاي پيشين مبتني بر استنباطات احتمالي بيزي، و بر اساس كمينه ‌سازي انرژي آزاد مغز، مشابه استنباطات انساني عمل مي ‌كند. نتيجه‌ گيري: علي رغم پيچيدگي مدل انرژي آزاد ولي با توجه به جامعيت بيشتر آن، در توصيف عملكردهاي شناختي مانند ادراك، يادگيري، توجه، تصميم ‌سازي و همچنين تحليل بيماري ‌هاي شناختي انسان مي ‌تواند نتايج بهتر و گسترده ‌تري به دست دهد.