كاربرد رگرسيون جمعي مفصل دومتغيره در تعيين عوامل مؤثر بر آنزيم‌‌هاي كبدي ALT و AST

مقدمه: معمولاً هنگامي‌كه توزيع متغير وابسته از خاصيت نرمال بودن پيروي نمي‌‌كند، مي‌‌توان از نوع رگرسيون ناپارامتري استفاده كرد. در اين مطالعه هم با توجه به ويژگي متغيرها، از الگوي رگرسيون مفصل دومتغيره براي تشخيص عوامل تأثيرگذار بر آنزيم‌‌هاي كبدي ALT و AST و همچنين براي ارتباط هر دو آنزيم استفاده‌شده است. اين نوع رگرسيون هنگامي مناسب است كه متغيرهاي پاسخ، چولگي و وابستگي نسبتاً بالايي باهم داشته باشند. مواد و روش ها: در اين مطالعۀ مقطعي، نمونه‌‌اي به حجم 2000 نفر از افراد شركت‌كننده در مطالعۀ هم‌گروهي شهركرد به‌تصادف انتخاب شد. براي رسيدن به الگوي رگرسيون مفصل، توزيع حاشيه‌‌اي گوسين معكوس و تابع مفصل گامبل با توجه به معيار آكائيك انتخاب گرديد و از پكيج‌‌هاي آماري Gamlss،Copula ،Ggrm در نرم‌افزار R استفاده شد. يافته‌ها: با توجه به يافته‌‌ها، برخي از متغيرها از طريق مؤلفه‌هاي توزيع‌‌ حاشيه‌‌اي و تابع مفصل بر غلظت آنزيم‌‌هاي ALT و AST به‌عنوان عوامل مؤثر شناسايي گرديدند. متغيرهاي اورۀ خون، تري‌گليسريد، GGT، ALP و BMI تأثير غيرخطي و معنا‌‌داري بر ميانگين غلظت آنزيم ALT داشتند. متغيرهاي BMI، GGT، ALP، LDL و HDL به‌صورت غيرخطي و همچنين اورۀ خون به‌صورت خطي، بر ميانگين غلظت آنزيم AST به‌طور معني‌‌دار مؤثر بودند. درنهايت، متغيرهاي BMI، تري‌گليسريد، GGT و ALP بر ارتباط ميان سطح غلظت آنزيم‌‌هاي كبدي ALT و AST تأثير مي‌‌گذارند. بحث و نتيجه‌گيري: پا استفاده از اين الگو مي‌‌توان علاوه بر شناسايي برخي عوامل مؤثر، به تشخيص روابط خطي و غيرخطي ميان‌‌ متغيرهاي مستقل با وابسته پي برد.