برآورد كوچك ناحيه‌اي بيز تجربي استوار با توزيع α-پايدار متقارن براي مولفه‌هاي خطا

در مدل سطح ناحيه يا فيهريوت كه پركاربردترين مدل در برآورد كوچك ناحيه‌ است، معمولاً فرض مي‌شود كه اثرهاي تصادفي خاص هر ناحيه و خطاهاي نمونه‌گيري داراي توزيع نرمال هستند. اما مقدارهاي خيلي بزرگ يا خيلي كوچك از مولفه‌هاي خطا باعث عملكرد ضعيف برآوردهاي كوچك ناحيه‌اي بر اساس روش‌هاي برآورد كوچك ناحيه‌اي موجود مي‌شوند. براي رفع اين مشكل در اين مقاله براي مولفه‌هاي خطا توزيع α-پايدار متقارن جايگزين توزيع نرمال مي‌شود و با رهيافت بيز تجربي پارامترهاي كوچك ناحيه‌‌ها برآورد مي‌شوند. با استفاده از شبيه‌سازي و تحليل داده‌هاي واقعي به مقايسه مدل جديد ارائه شده با روش بيز تجربي در مدل كلاسيك بر اساس نرمال بودن مولفه‌هاي خطا و روش‌هاي‌ استوار بر اساس رهيافت بيز تجربي پرداخته و كارايي مدل پيشنهادي در برآورد دقيق پارامترهاي كوچك ناحيه‌، به خصوص وقتي مولفه‌هاي خطا هر دو نرمال يا هر دو داراي توزيع دم‌بلند هستند، نشان داده مي‌شود.