بررسي تغييرات و پيش بيني وضعيت آتي پوشش گياهي منطقه دشت فهله استان فارس با تأكيد بر ويژگيهاي آب و هوايي

Evaluation and prediction of future vegetation status in Dasht-e Fahleh region of Fars province using Markov model

هدف از بررسي حاضر ارزيابي تغييرات زماني و مكاني پوشش گياهي در منطقه ملا فهله فيروزآباد استان فارس است. داده هاي شاخص استاندارد پوشش گياهي ماهواره هاي لندست 5، 7 و 8 و داده هاي بارش و شاخص پالمر كه به صورت محصول سنجش از دور در دسترس است در بازه زماني 1992 تا 2020 و از پردازنده گوگل ارث انجين استخراج شدند. به منظور پيش بيني تغييرات پوشش گياهي در آينده از روش زنجيره ماركف استفاده شد. با استفاده از داده هاي سال هاي 1992 و 2002 ابتدا مدل براي سال 2020 اجرا شد و به دليل مناسب بودن نتايج (شاخص كاپا 75 درصد)، پيش بيني براي سال 2030 صورت گرفت. نتايج بدست آمده حاكي از روند رو به بهبود پوشش گياهي در منطقه است به شكلي كه پوشش متراكم از 4 درصد در دوره ابتدايي به 19 درصد افزايش خواهد يافت. نتايج اين بررسي مي تواند به مديران مراتع منطقه در بهره برداري بهتر از منابع طبيعي منطقه كمك كرده و مانع از تخريب اين اكوسيستم شود.

The purpose of this study is to evaluate the temporal and spatial changes of vegetation in Mullah Fahleh of Firoozabad region of Fars province. The standard vegetation index data of Landsat 5, 7 and 8 satellites, the precipitation data and Palmer index, which are available as a remote sensing product, were extracted for 1992 to 2020 from the Google Earth Engine. Markov chain method was used to predict future vegetation changes. Using data from 1992 and 2002, the model was first run for 2020 and based on its acceptable performance (the kappa index of 75%), prediction was extended to 2030. The results showed an improving trend in vegetation status, so that the dense cover will increase from 4% in the initial period to 19% in 2030. The results of this study can help rangeland managers in the region to better exploit the region's natural resources and prevent the destruction of this ecosystem.