توسيع جديدي از روش تاپسيس براي حل مسائل نادقيق MADM مدل شده با اعداد فازي مردد

New extension of TOPSIS method for solving inaccurate MADM problems modeled with hesitant fuzzy numbers

ي چندشاخصه نادقيق مدل شده با استفاده از اعداد فازي مردد، كه اخيرا براي مدل‌سازي نوع ديگري از منابع عدم قطعيت معرفي شده‌اند، ارائه خواهد شد. روش‌شناسي پژوهش: چنان‌كه مي­دانيم روش تاپسيس مبتني بر چندين گام است كه با انجام متوالي آن­ها مسئله حل خواهد شد. در اين مطالعه، داده‌هاي ماتريس تصميم به كمك اعداد فازي مردد مدل مي‌شوند. سپس با استفاده از ابزارهاي رياضي بيان شده براي اين نوع اعداد، ديگر گام‌ها يعني نرمال‌سازي و وزن‌دار كردن ماتريس تصميم، يافتن گزينه‌هاي ايده‌آل مثبت و منفي، تعيين فاصله ديگر گزينه‌ها از اين دو گزينه ايده‌آل را به‌روزرساني خواهيم نمود. يافته ها: در اين مطالعه توسيع جديدي از روش محبوب تاپسيس براي حل مسائل تصميم‌گيري چندشاخصه نادقيق،كه عدم‌قطعيت در آن‌ها با اعدادفازي مردد كمّي‌سازي شده‌اند، معرفي شده است. اصالت/ارزش افزوده علمي: به‌روزرساني گام‌هاي روش تاپسيس براي استفاده از آن در مواردي كه از اعداد فازي مردد براي مدل‌سازي عدم قطعيت استفاده مي‌شود.

Purpose: The aim of this paper is to propose a new extension of Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to be applied with Hesitant Fuzzy Numbers (HFNs). Methodology: At first, the uncertainty of all enteries of evaluation matrix have been modeled by HFNs. Then, each step of the standard model of TOPSIS method will be updated, using the newly introduced HFNs’ mathematical tools, such as distance measures and aggregation operators of HFNs. The proposed method will be used to solve a Multi-Attribute Decision Making (MADM) problem. Finally, the credibility and comparison analysis of the obtained ranking order will be discussed. Findings: In this paper, the TOPSIS method as a popular method for solving MADM problems has been developed to be applied with HFNs. Originality/Value: In this paper, the TOPSIS method as a popular method for solving MADM problems has been developed to be applied with HFNs.