ارزيابي كارايي در تحليل پوششي داده‌هاي دو مرحله‌اي فازي با رويكرد حساب فازي

Efficiency evaluation in fuzzy two-stage data envelopment analysis based on fuzzy arithmetic approach

در مدل‌هاي كلاسيك تحليل پوششي داده‌ها، ازيك‌طرف يك سيستم توليدي براي اندازه‌گيري كارايي به‌عنوان جعبه سياه در نظر گرفته مي‌شود و توجهي به ساختار داخلي واحدهاي تصميم‌گيرنده در فرايند ارزيابي عملكرد نمي‌شود. بااين‌وجود، در نظر گرفتن ساختار دروني واحدها جهت شناسايي منابع ناكارايي براي محاسبه كارايي اهميت به سزايي دارد. از طرف ديگر، مقادير مشاهده‌شده‌ي داده‌هاي ورودي و خروجي‌ها در مسائل جهان واقعي گاهي نادقيق و مبهم هستند؛ بنابراين در اين مقاله، مدل تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي به‌منظور ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم‌گيرنده با ساختار دومرحله‌اي در محيط فازي موردبررسي قرار مي‌گيرد كه در آن مقادير ورودي و خروجي برحسب اعداد فازي مثلثي نمايش داده مي‌شوند. روش‌شناسي پژوهش: براي حل مدل تحليل پوششي داده‌هاي دومرحله‌اي فازي از رويكرد حساب فازي استفاده مي‌شود و يك روش الفبايي براي محاسبه كارايي فازي فرآيندها و كارايي فازي سيستم پيشنهاد مي‌گردد. يافته ها: مزيت اصلي رويكرد پيشنهادي نسبت به رويكردهاي موجود اين است كه مدل‌هاي كمتري براي يافتن كارايي فازي حل مي‌كند. اصالت/ارزش‌افزوده علمي: كاربرد مدل پيشنهادي با ارزيابي عملكرد 24 شركت بيمه تبيين مي‌شود

In classical data envelopment analysis models, a production system for measuring performance is considered as a black box and no attention is paid to the internal structure of decision-making units in the process of evaluation performance. However, it is important to consider the internal structure of the units to identify sources of inefficiency to calculate efficiency. On the other hands, the observed values of input and output data in real world problems are sometimes imprecise and vague. Therefore, in this paper, the network data envelopment analysis model is used in order to evaluate the performance of decision-making units with a two-stage structure in a fuzzy environment in which input and output values are displayed in terms of triangular fuzzy numbers. Methodology: To solve the fuzzy two-stage data envelopment analysis model, the fuzzy arithmetic approach is used and a lexicographic optimization method for calculating the fuzzy efficiency of processes and the fuzzy efficiency of the system is proposed. Findings: The main advantage of the proposed approach over the exsiting approaches is that it solves fewer models for finding fuzzy efficiency. Originality/Value: The application of the proposed model is explained by evaluating the performance of 24 insurance companies.