طراحي مدلي براي موازنه زمان-هزينه-كيفيت در يك شبكه PERT چندحالته با استفاده از شبيه‌سازي و الگوريتم‌هاي تكاملي

Designing Time-Cost-Quality Trade-Off Model in Multimodal PERT Network using Simulations and NSGA-II an‎d MOPSO Algorithms

هدف: ارائه يك مدل موازنه زمان – هزينه –كيفيت با سه تابع هدف، كمينه كردن زمان ختم پروژه، كمينه كردن هزينه كل پروژه و بيشينه كردن كيفيت كل انجام فعاليت‌ها در يك شبكه PERT با فعاليت‌هاي چندحالته مي­باشد. روش‌شناسي پژوهش: بعد از ارائه مدل رياضي مناسب، بر اساس طراحي آزمايشات، سطوح ممكن هر متغير تصميم تعيين شد. سپس با استفاده از فرايند شبيه‌سازي، مقادير تصادفي متغيرهاي تصميم و متغيرهاي پاسخ در هر بار اجرا حاصل و با به كارگيري شبكه‌هاي عصبي، يك مدل شبكه عصبي برقرار كرديم. براي حل اين مدل، از دو الگوريتم NSGA-II و MOPSO استفاده شد. يافته‌ها: براي ارزيابي كارايي مدل، مدل طراحي شده در بخش نگهداري و تعميرات شركت فولادسازي آبتين اردكان پياده‌سازي و اجرا شد. با توجه به نتايج به دست آمده مشخص شده كه الگوريتم NSGA-II كارايي بهتري نسبت به الگوريتم MOPSO دارد. اصالت/ارزش افزوده علمي: در اين مقاله مدلي ارائه شد كه با حذف مفروضات غيرواقعي و لحاظ نمودن واقعيت­هاي پروژه نسبت به مدل­هاي ارائه شده در اين زمينه به واقعيت نزديك­تر بوده و در عمل كاربرد بيشتري نيز داشته باشد.

The proposed model is a time-cost-quality trade-off model with three objective functions: minimizing project completion time, minimizing total project cost, and maximizing total quality of activities in a PERT network with multi-mode activities. Methodology: After presenting the appropriate mathematical model, based on the design of the experiments, the possible levels of each decision variable were determined. Then, using the simulation process, random values ​​of decision variables and response variables were obtained each time, and by using neural networks, we established a neural network model. To solve this model, two algorithms NSGA-II and MOPSO were used. Findings: To evaluate the efficiency of the model, the designed model was implemented in the maintenance department of Abtin Ardakan Steel Company. According to the results, it is found that the NSGA-II algorithm has better performance than the MOPSO algorithm. Originality/Value: In this paper, a model was presented that by eliminating unrealistic assumptions and taking into account the realities of the project is closer to reality than the models presented in this field and has more application in practice.