ارائه مدل رياضي چند هدفه براي مسئله مكان يابي - مسيريابي - موجودي مواد خطرناك با در نظر گرفتن مفهوم تقاضاي كشسان و سيستم صف

Presenting a Multi-objective mathematical Model of a location-routing-inventory problem for hazardous materials considering the concept elastic demand and queuing system

افزايش جمعيت و به دنبال آن افزايش نيازهاي انساني و مشكلات مربوط به حوزه حمل‌ونقل، موجب شده است تا مديران سازمان‌ها به دنبال راه‌حل‌هايي به‌منظور افزايش سودآوري اقتصادي و كاهش هزينه‌ها برآيند. لذا در اين مطالعه از مجموعه تصميمات مكان‌يابي، مسيريابي وسايل نقليه و مديريت موجودي تحت عنوان ابزارهاي اصلي مقابله با چنين مشكلاتي استفاده شده است. روش‌شناسي پژوهش: مدل در سايز كوچك به كمك روش اپسيلون محدوديت با نرم‌افزار گمز حل و اعتبارسنجي شده است. ازآنجا كه اين مسأله جز مسائل NP-Hard به شمار مي‌رود براي حل مسائل ابعاد بزرگ از الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري ,MOPSO MOFF ,MOIWO, NSGA- II استفاده شده است. يافته‌ها: نتايج حاصل از تمامي معيارهاي مقايسه‌اي حاكي از برتري الگوريتم MOIWO نسبت به ساير الگوريتم‌ها و كارايي مناسب اين روش‌ها در حل مدل رياضي به‌خصوص در ابعاد بالا و زمان‌هاي كوتاه است مي‌باشد. اصالت/ارزش‌افزوده علمي: در اين مطالعه طراحي شبكه حمل‌ونقل مواد خطرناك با در نظر گرفتن تصميمات مربوط به مكان‌يابي، مسيريابي، موجودي مدنظر مي‌باشد، براي اين منظور يك مدل رياضي جديد چندهدفه با اهداف كمينه‌نمودن هزينه،كمينه نمودن زمان سفر و بيشينه‌سازي مسئوليت اجتماعي ارائه شده است.اين مدل رياضي قابليت استفاده در حوزه‌هاي مختلف و ابعاد متفاوت را به همراه دارد.

Purpose: Increasing the population, followed by increasing human needs and problems related to transportation, has led managers to seek for solutions by the goal of increasing economic profitability and reducing costs. Therefore, in this study, a set of location decisions, vehicle routing and inventory management has been used as the main tools to face with these problems. Methodology: model has been solved and validated by Gams software using Epsilon method in small scale. Since this is one of the NP-Hard problems, meta-heuristic algorithms, MOPSO, MOFF, MOIWO, NSGA-II have been used to solve large-scale problems. Finding: The results of all comparative criteria show the superiority of the MOIWO algorithm over other algorithms and the appropriate efficiency of these methods in solving the mathematical model, especially in high dimensions and short times. Originality / Value: In this study, the design of hazardous materials transportation network is considered by considering the decisions related to location, routing, inventory. For this purpose, a new multi-objective mathematical model with the objectives of minimizing cost, minimizing travel time and maximum social responsibility is presented. This mathematical model can be used in different areas and different dimensions.