طراحي شبكه لجستيك بشردوستانه با در نظر گرفتن قرارداد خريد

Design of a humanitarian logistics network considering the purchase contract

در اين مقاله يك شبكه لجستيك بشردوستانه با در نظر گرفتن قرارداد خريد در شرايط عدم قطعيت طراحي شده است. با توجه به اهميت موضوع اين‌گونه شبكه‌ها در زمان وقوع حوادث غيرمترقبه، مدل طراحي شده درصدد تعيين انبارهاي مركزي و محلي و همچنين پناهگاه‌ها جهت انتقال مصدومين مي‌باشد. همچنين تعين بهينه مقدار موجودي انبار و نحوه صحيح انتقال اقلام و مصدومين از ديگر تصميمات شبكه مدنظر است. در اين مقاله قرارداد خريد اقلام قبل و بعد از وقوع حوادث با تأمين‌كنندگان بسته مي‌شود تا نسبت به شدت وقوع حادثه نسبت به تأمين مواد اوليه اقدام نمايند. روش‌شناسي پژوهش: به دليل وجود عدم قطعيت در مدل از روش بهينه‌سازي استوار جهت كنترل عدم قطعيت و به دليل NP-Hard بودن مدل از الگوريتم جديد تركيبي گرگ خاكستري با ژنتيك (GGWA) جهت حل مدل استفاده شده است. يافته ها: نتايج نشان مي‌دهد به‌كارگيري قرارداد منجر به كاهش هزينه‌هاي كل شبكه لجستيك بشردوستانه شده است. مقايسه ميانگين‌هاي تابع هدف و زمان محاسباتي نشان از سرعت‌بالاي الگوريتم GGWA در يافتن جواب‌هاي نزديك به بهينه نسبت به الگوريتم‌هاي PSO و GA دارد. اصالت/ارزش افزوده علمي: در اين مقاله يك مدل نوين از شبكه زنجيره تأمين بشردوستانه طراحي شده است كه با استفاده از الگوريتم تركيبي GGWA در كوتاه ترين زمان، نتايج بسيار مطلوبي از مسئله كسب شده است.

In this paper, a humanitarian logistics network is designed considering the purchase contract in conditions of uncertainty. Due to the importance of such networks in the event of unforeseen events, the designed model seeks to determine the central and local warehouses as well as shelters to transport the injured. Also, determining the optimal amount of inventory and the correct way of transferring items and injured are other network decisions. In this article, the contract for purchasing items before and after the accident is concluded with suppliers in order to supply raw materials to the severity of the accident. Methodology: Due to the uncertainty in the model, the robust optimization method is used to control the uncertainty, and due to the NP-Hardness of the model, the new Gray Wolf-Genetics Algorithm (GGWA) is used to solve the model. Findings: The results show that contract operation has reduced the costs of the entire humanitarian logistics network. The comparison of the means of the objective function and the computational time shows the high speed of the GGWA algorithm in finding near-optimal solutions compared to the PSO and GA algorithms. Originality/Value: In this paper, a new model of humanitarian supply chain network has been designed, which has obtained very favorable results from the problem using the GGWA algorithm in the shortest time.