عنوان مقاله :
ارائه مدل تركيبي دو هدفه زمانبندي توليد، با محدوديت منابع اي با رويكرد نگهداري و تعميرات پيشگيرانه
عنوان به زبان ديگر :
Provide a hybrid model of two production scheduling objectives, with limited resources with a preventive maintenance approach
پديد آورندگان :
شريف زادگان، محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران , سهرابي، طهمورث دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران , جعفرنژاد چقوشي، احمد دانشگاه تهران - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران
كليدواژه :
برنامه‌ريزي توليد , نگهداري و تعميرات پيشگيرانه , مدل رياضي , الگوريتم مورچگان چند هدفه
چكيده فارسي :
شرايط پيچيده حاكم بر صنايع و افزايش روزافزون هزينه‌هاي تجهيزات و ماشين‌آلات توليدي و رقابت‌پذيري در كسب سهم بازار، نقش و اهميت برنامه‌ريزي توليد و نگهداري و تعميرات با ديگر بخش‌هاي صنعت را نشان مي‌دهد. يكپارچه‌سازي اين‌گونه تصميمات در راستاي كاهش هزينه‌ها و افزايش كيفيت مي‌تواند گام‌هاي اساسي را ايجاد نمايد. حفظ و ايجاد در تداوم فعاليت‌هاي توليدي درگرو برنامه‌ريزي دقيق و صحيح فعاليت‌هاي توليد و نگهداري و تعميرات و چگونگي پشتيباني از اين فرآيندها مي‌باشد. نياز به يكپارچگي و پيوستگي در برنامه‌ريزي هم‌زمان اين‌گونه از فعاليت‌ها باعث عدم دوباره‌كاري‌ها و موازي كاري ها و موانع و تاخيرات و ناهماهنگي‌ها در سطوح مختلف توليد مي‌شود.
روش‌شناسي پژوهش: در اين تحقيق يك مدل رياضي دو هدفه برنامه‌ريزي توليد و تعميرات با محدوديت منابع، در شرايط عدم قطعيت ارائه‌شده است.
يافته ها: نتايج حاصل از مقايسه حل دقيق و فرا ابتكاري نشان از بهبود در توليدات شركت و استفاده بهينه از منابع مادي و انساني شده است. تحليل حساسيت انجام‌شده نشان مي‌دهد كه نرخ خرابي ماشين قبل و پس از نگهداري و تعميرات پيشگيرانه، تأثير بسيار زيادي روي مقدار تابع هدف مدل رياضي دارد. نتايج نشان مي‌دهد كه متوسط خطاي الگوريتم مورچه تنها 3 درصد مي‌باشد. اين در حالي است كه متوسط زمان حل در گمز 45 هزار ثانيه است درصورتي‌كه متوسط زمان حل الگوريتم مورچه حدود 354 ثانيه مي‌باشد.
اصالت/ارزش افزوده علمي: اين موضوع نشان مي‌دهد كه الگوريتم مورچه با صرف زمان بسيار كمتري، مقدار خطاي بسيار اندكي دارد و لذا كارايي اين روش حل به‌خوبي قابل تبيين است.
چكيده لاتين :
The complex conditions prevailing in the industries and the increasing costs of production equipment and machinery and competitiveness in gaining market share, show the role and importance of production planning and maintenance with other parts of the industry. Integrating such decisions can take fundamental steps to reduce costs and increase quality. Maintaining and creating the continuity of production activities depends on accurate and correct planning of production, maintenance activities and how to support these processes. The need for integration and coherence in the simultaneous planning of such activities causes a lack of rework and parallel work and obstacles and delays and inconsistencies at different levels of production.
Methodology: In this research, a two-objective mathematical model of production planning and repairs with limited resources is presented in conditions of uncertainty.
Findings: The results of comparing accurate and meta-innovative solutions show the improvement in the company's products and the optimal use of material and human resources. Sensitivity analysis also shows that the failure rate of the machine before and after preventive maintenance has a great impact on the value of the objective function of the mathematical model. The results show that the average error of the ant algorithm is only 3%. This is while the average solving time in GAMZ is 45,000 seconds, while the average solving time of the ant algorithm is about 354 seconds.
Originality/Value: This shows that the ant algorithm has a very small amount of error with much less time and therefore the efficiency of this solution method can be well explained.
عنوان نشريه :
تصميم گيري و تحقيق در عمليات
