ارائه مدل رياضي چندهدفه برنامه ريزي توليد تجميعي در زنجيره تامين معكوس تحت شرايط عدم قظعيت با استفاده از الگوريتم فراابتكاري NSGAII

Designing a multi _objective mathematical model for integrated production planning in a reversible supply chain with the uncertainty approach and using the nsgall meta_industry

تحقيق حاضر در پي آن است كه يك ارائه مدل رياضي برنامه‌ريزي توليد تجميعي چندهدفه چند محصولي چندمرحله‌اي براي چند دوره در زنجيره تأمين معكوس تحت شرايط عدم قطعيت با استفاده از الگوريتم فرا ابتكاري ژنتيك ارائه نمايد. روش‌شناسي پژوهش: اولين تابع هدف مدل مذكور حداقل سازي انواع هزينه، تابع هدف دوم حداكثر سازي كيفيت محصولات توليدي در زنجيره تأمين مذكور، تابع هدف سوم و چهارم به ترتيب بيانگر حداقل كردن مجموع وزني حداكثر كمبود در ميان مشتريان و حداكثر كردن مجموع وزني حداقل ميزان تأمين كالا از تأمين‌كنندگان است. در اين مدل تابع هدف اول و دوم در حالت عدم قطعيت -استوار فازي احتمالي به روش مالوي بر اساس سناريونويسي طراحي‌شده است. يافته ها: نتايج حاصل از حل مدل رياضي پيشنهادي كاربردي توسعه‌يافته با كد نويسي در نرم‌افزار متلب مورد تأييد مسئولين شركت قطعات بتني بروجن استحكام واقع شد و در جدول‌هاي (16) و (17) آورده شده است. اصالت/ارزش افزوده علمي: آنچه در طراحي اين مدل كه به‌صورت برنامه‌ريزي غيرخطي فرمول شده است، اهميت دارد و در پژوهش‌هاي مشابه مشاهده نشده است، وجود مركز بازسازي و مركز نگهداري و تعميرات و در نظر گرفتن توابع هدف براي رضايت مشتريان و تأمين‌كنندگان و نيز توجه به كيفيت محصول دريافت شده از تأمين‌كنندگان و محصول توليدشده به‌وسيله توليدكننده مي‌باشد.

The present study concludes that by designing and presenting a mathematical model of multi-objective cogeneration production planning, multi-stage products for several periods in the reverse supply chain under uncertainty conditions were presented using a genetic meta-heuristic algorithm. Methodology: The first objective function of the model is to minimize costs, the second objective function is to maximize the quality of products in the supply chain, and the third and fourth objective functions are to minimize the total weight of the maximum shortage among customers and to maximize the total weight of the minimum supply. Goods from suppliers. In this model, the first and second objective functions are designed in the case of uncertainty- possible fuzzy stability by Malvey method based on scenario writing. Findings: The results of solving the proposed applied mathematical model developed by coding in MATLAB software were approved by the officials of Borujen Strong Stream Concrete Company, which are given in Tables (16) and (17). Originality/Value: What is important in designing this model, which is formulated in a non-linear programming and has not been observed in similar studies, is the existence of a reconstruction center and a maintenance center and considering target functions for customer and supplier satisfaction and also paying attention to product quality. Suppliers and the product produced by the manufacturer