پيش‌بيني خطر تخريب جنگل با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي و مدل رگرسيون لجستيك (مطالعه موردي: شهرستان سردشت)

Forest Degradation using GIS and Logistic Regression (Case Study: Forests of Sardasht)

مدل­سازي الگوي مكاني– زماني در تغييرات پوشش جنگل اطلاعات ارزشمندي را جهت درك بهتر فرآيند تغيير، تعيين عوامل مؤثر مناطق در معرض تغيير فراهم مي­آورد. در اين پژوهش سعي و تلاش ما بر آن بوده تا با استفاده از قابليت­ها و توانايي­هاي فناوري­هاي روز ازجمله سنجش‌ازدور، سيستم اطلاعات جغرافيايي عوامل موٌثر بر كاهش و تخريب جنگل‌هاي غرب ايران را شناسايي كرده و سپس در قالب الگوي محاسباتي مناسب به‌صورت يك مدل رياضي بر گرفته از رفتار طبيعت پياده­سازي كنيم. در اين پژوهش به‌منظور بررسي كاهش پوشش جنگلي شهرستان سردشت در استان آذربايجان غربي، از طريق تصاوير سنجندهMSS ، ETM+ و OLIمربوط به سال­هاي 1356، 1379 و 1397 استفاده گرديد. تصاوير ذكر شده مورد پيش ­پردازش و پردازش قرار گرفتند و به دو طبقه جنگل و غير­جنگل طبقه ­بندي شدند. براي بررسي ارتباط مكاني كاهش پوشش جنگل با عوامل فيزيوگرافي و انساني از روش آماري رگرسيون لجستيك استفاده شد. براي به دست آوردن نقشه شايستگي تبديل اراضي، رابطه رگرسيون لجستيك بين نقشه كاهش پوشش جنگلي سال­هاي 1356 تا 1379 و 1379 تا 1397 و همچنين عوامل مؤثر بر آن، برقرار شد. درنهايت، يك مدل مكاني ساده كه توانايي پيش­بيني پراكنش مكاني تخريب جنگل را با استفاده از رگرسيون لجستيك دارد، ارائه شد. نتايج نشان داد كه در طول 41 سال حدود 33721 هكتار از سطح جنگل‌هاي شهرستان سردشت كاسته شده است. با توجه به نتايج مشخص شد كه از متغيّرهاي توپوگرافي، پارامترهاي فاصله از جاده و فاصله از روستا بر ميزان تخريب جنگل بيشترين تأثير را داشته ­اند.

Spatial-temporal pattern modeling of forest cover changes provides valuable information for better understanding the change process and determining the effective factors of areas under change. In this study, it was tried to identify the factors affecting the reduction and destruction of forests in western Iran using the capabilities of modern technologies including remote sensing, and then implementing in the form of a suitable computational model as a mathematical model based on the behavior of nature. In order to investigate the reduction of forest cover in Sardasht city of West Azarbaijan province, satellite images of MSS, ETM+ and OLI for the years of 1977, 2000 and 2018 were used. The above images were preprocessed, processed, and classified into two categories of forest and non-forest. The logistic regression method was used to study the relationship between forest cover reduction and physiographic and human factors. In order to obtain the lands suitability map, a logistic regression relationship was established between the forest cover reduction map from 1977 to 2000 and 2000 to 2018 and also factors affecting it. Finally, a simple spatial model was proposed that was able to predict the spatial distribution of forest degradation using logistic regression. The results showed that over the 41 years, about 33721 hectares of forests of Sardasht city have been damaged. According to the results, it was determined that from topographic variables, parameters of distance from the road and distance from the village had the most impact on the forest degradation rate.