شناسايي و سطح بندي عوامل موثر بر موفقيت عرضه محصول جديد در يك شركت توليدي مواد غذايي

Identifying and Ranking Factors Affecting the Success of Introducing a New Product in Food Manufacturing Company a New Product in Food Manufacturing Company

موفقيت محصولات جديد به عنوان برترين عامل براي موفقيت شركتها و حتي بقاي آنها محسوب مي‌شود. شركتهاي بسياري سعي دارند تا قبل از توسعه محصول جديد، اقدام به پيشبيني موفقيت آن نمايند. هدف اين تحقيق شناسايي و سطحبندي عوامل موثر بر موفقيت پروژههاي توسعه محصول جديد در يك شركت توليدي مواد غذايي ميباشد. جمعيت خبرگي اين تحقيق شامل مديران كارخانه شيوا كرج و تعداد اين افراد 20 نفر ميباشد و اطلاعات آنها از طريق پرسشنامه جمعآوري شدهاست. در اين پژوهش براي شناسايي عوامل موثر از تكنيك دلفي فازي و براي سطحبندي از مدلسازي ساختاري و تفسيري ISM و براي شناسايي نوع متغيرها از تحليل MICMAC استفاده شدهاست. پس از تحليل دادهها، متغيرها در چهار سطح مختلف طبقه بندي شدند. پس از تحليل MICMAC متغيرها در سه گروه متغيرهاي مستقل، ارتباطي و وابسته قرار گرفتند و هيچ متغيري در گروه متغيرهاي خودگردان قرار نگرفت. نتايج حاصل نشان ميدهد كه مدل پژوهش از نظر اعتبار و توالي گامها مورد تاييد شركت مذكور واقع گرديدهاست.

Successful new products are being considered as one of key factors in success and survival of companies. Many companies are trying to predict a new product potential for being successful before they start developing and manufacturing of the product. In the current study, we identify and rank the effective factors in the plans of new product development in a food manufacturing company. To proceed, some questionnaires are distributed among 20 managers and employees of Shiva Karaj company, as experts, to answer the designed questions and provide the requested information. After gathering the data, Fuzzy Delphi technique is employed to identify the effective factors and then Interpretive Structural Modeling (ISM) is applied to rank them. In this regard, MICMAC analyze is also used in order to identify the types of the variables and categorize them into four different levels. Based on MICMAC analyze, the variables are grouped into three categories including independent, relational and dependent variables. The obtained result also shows that; no variables belong in autonomic variables group. The outputs of this research are consistent with the company experience in terms of validity and sequence of steps and the proposed model and the corresponding results are approved by Shiva Karaj company.