تعيين دوره تعمير و نگهداري بهينه به منظور حداقل‌سازي هزينه چرخه عمر و حداكثرسازي شاخص‌هاي عملكردي و قابليت اطمينان پل

Determining the optimal maintenance period in order to minimize the life cycle cost and maximize the performance and reliability index of the bridge

پل يكي از اجزاي مهم راهسازي است كه همواره نيازمند توجه خاص در تمام دوران طراحي و اجرا و بهره‌برداري مي‌باشد. براي اطمينان از اين كه پل‌‌‌ها به طور مرتب بازرسي و ارزيابي و بهره‌برداري مي‌شوند، مديريتي نياز است تا با انجام عمليات نگهداري و تعميرات مناسب، اين نياز در پل‌ها برآورده شود. از اينرو در اين مطالعه يك مدل بهينه‌سازي سه هدفه شامل حداقل‌سازي هزينه نگهداري و تعميرات، حداكثرسازي شاخص عملكرد پل و قابليت اطمينان پل ها مي‌باشد. بدين منظور يك مدل برنامه ريزي رياضي عدد صحيح مختلط توسعه داده شده است. به منظور حل مسئله يك الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات چندهدفه توسعه داده شده است. از حل الگوريتم پيشنهادي جواب‌هاي پارتو مختلفي به‌دست‌ آمده است طوري كه تصميم گيران مي ‌توانند از ميان جواب‌هاي پارتو به‌دست‌آمده، جوابي را برگزينند كه در اولويت آن‌ها قرار دارد. همچنين پس از انجام تحليل حساسيت بر روي پارامترهاي نرخ خرابي و نرخ خرابي در طول اثر مشاهده شده است كه با افزايش شماره سناريو در دو حالت كه بيانگر افزايش نرخ خرابي و نرخ خرابي در طول اثر مي ‌باشد، ميزان هزينه‌ ها روند افزايشي و مجموع عملكرد سيستم روند كاهشي داشته است كه امري طبيعي و درست به نظر مي-رسد.

Population growth and development of economic relations have led to increase utilization of transportation infrastructures. The bridge is one of the important components of road construction that always needs special attention during the whole period of design, execution and operation. To ensure that the stairs are regularly inspected, evaluated and operated, management is needed to meet this need in the stairs by performing appropriate maintenance and repairs. Therefore, in this study, a three-objective optimization model includes minimization of maintenance costs, maximization of bridge performance index and reliability of bridges. For this purpose, a complex integer mathematical programming model has been developed. In order to solve the problem, a multi-objective particle mass optimization algorithm has been developed. From the solution of the proposed algorithm, different Pareto answers are obtained so that the decision makers can choose the answer from the obtained Pareto answers that is their priority.Also, after performing a sensitivity analysis on the parameters of failure rate and failure rate during the effect, it has been observed that by increasing the scenario number in two cases, which indicates an increase in failure rate and failure rate during the effect, the amount of costs increases and The overall performance of the system has been declining, which seems natural and correct.