پديد آورندگان :
حاجي علي، مژگان دانشگاه اميركبير - دانشكده مهندسي عمران و محيط زيست،، تهران، ايران , مقدس نژاد، فريدون دانشگاه اميركبير - دانشكده مهندسي عمران و محيط زيست،، تهران، ايران , ذاكري، حمزه دانشگاه اميركبير - دانشكده مهندسي عمران و محيط زيست،، تهران، ايران
كليدواژه :
سامانه خودكار , اندود سطحي , اندود نفوذي , توزيع يكنواخت , پردازش تصوير
چكيده فارسي :
اندودها، يكي از اجزاي تأثيرگذار در كارايي و عمر رويه راه‌ها است. پارامترهايي در اجراي صحيح اندودها از جمله نوع اندود، زمان عمل‌آوري، نرخ اجرا، دما، يكنواختي اجرا و غيره تأثيرگذار است. يكنواختي اجرا نياز به كنترل ميداني دارد و در حال حاضر جهت كنترل وزني اندود پخش شده از آزمايش سيني استفاده مي‌شود، اين آزمايش بدليل پيوسته نبودن برداشت و نحوه هم‌پوشاني، خطاهاي زيادي دارد. يكي از موضوعاتي كه كمتر به آن توجه شده است، بررسي يكنواختي اجراي اندود مي‌باشد. در اين پژوهش سامانه خودكاري با استفاده از دوربين، موقعيت‌ياب، برد ميكروكنترلر و ... بر مبناي پردازش تصوير ارائه شده است كه قادر به تحليل توزيع يكنواخت اندود و ارائه دسته‌بندي خوب، متوسط و ضعيف براي ارزيابي خودكار توزيع يكنواخت اندود است. با استفاده از پردازش تصوير، كيفيت تصاوير ارتقاء داده شده و تصاوير فشرده و كاهش نويز گرديد. براي جداسازي اندود اجرا شده از پيش‌زمينه تصوير از آستانه‌گذاري استفاده گرديد. پس از آستانه‌گذاري، ويژگي‌هاي مختلفي مانند مساحت اندود، ضريب تغييرات، بيشينه و كمينه‌هاي نسبي و غيره از تصاوير بدست آمده، و براي ارزيابي وضعيت توزيع اندود مورد استفاده قرار مي‌گيرد. جهت انتخاب ويژگي‌هاي مؤثر در دسته‌بندي تصاوير از الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي استفاده شد. مقايسه نتايج بدست آمده از دسته‌بندي تصاوير بوسيله ماتريس درهم‌ريختگي صورت گرفت، كه در نهايت نتايج نشان داد كه سيستم ارائه شده دقتي برابر 86% دارد. همچنين با استفاده از پارامترهاي مؤثر در مدل، شاخص توزيع يكنواخت اندود ارائه گرديد. اين شاخص مقداري بين 0 تا 100 دارد كه نشان‌دهنده بهترين و بدترين حالت توزيع اندود مي‌باشد.
چكيده لاتين :
The coating is one of the most important components that affect the efficiency of the pavements. Parameters are effective in the proper implementation of the coating such as the type of coating, the application time, the rate of application, temperature, uniformity of application, etc. The uniformity of application requires field control in the project implementation, is currently used to control the spreading weight of the tray. This test has many errors due to the lack of continuity. The issue of uniform distribution of coating has become less attention. In this study, the automatic system is presented based on image processing using a camera, GPS, microcontroller board, and ..., which can analyze the uniform distribution and provide a good, moderate and poor classification for coating distribution evaluation. Image quality has improved with image processing and compression and noise reduction have been done. The thresholding was used to separate the coating from the background. After the thresholding, various properties such as the area of the coating, coefficient of variation, local maximum, and minimum, etc. are obtained from the images and used to evaluate the coating distribution. Used categorization algorithms to select effective features in categorizing images. A comparison of the results of the classification of images by a confusion matrix. Finally, the results showed that the presented system has a precision of 86%. Also, using the effective parameters in the model, the uniform distribution index was presented. This index has a value between0 and 100, which indicates the best and worst distributions.
