عنوان مقاله :
تحليل احتمالاتي مدلهاي برآورد نرخ پيشروي ماشين حفر تمام مقطع تونل
عنوان به زبان ديگر :
Probabilistic Analysis of TBM Advance Rate Prediction Models
پديد آورندگان :
سرداري، محسن دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي معدن نفت و ژئوفيزيك، شاهرود، ايران , زارع، شكر اله دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي معدن نفت و ژئوفيزيك، شاهرود، ايران , مزرعه لي، مسعود دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي معدن نفت و ژئوفيزيك، شاهرود، ايران
كليدواژه :
تحليل احتمالاتي , عدم‌قطعيت , نرخ پيشروي , شبيه‌سازي مونت‌كارلو , بازه اطمينان
چكيده فارسي :
عدم‌قطعيت‌ها و تغييرات در داده‌هاي به دست آمده از سنگ‌هاي موجود در مسير تونل وجود دارد. براي بررسي اثر عدم‌قطعيت‌ها يك ابزار آماري-احتمالاتي كه اجازه گسترش عدم‌قطعيت پارامترهاي ورودي را به معيار طراحي ميدهد، مورد نياز است. يكي از پارامترهاي مهم در تخمين زمان و هزينه يك پروژه تونل‌سازي، پيش‌بيني عملكرد ماشين حفار است. هدف از انجام اين مطالعه، استفاده از روش‌هاي احتمالاتي جهت تخمين نرخ پيشروي ماشينهاي حفار تمام مقطع است. براي اين منظور از روابط مدلهاي بارتن (QTBM)، مؤسسه علوم و فناوري نروژ (NTNU) و مدرسه معدن كلرادو (CSM)، به عنوان تابع عملكرد در روش شبيه‌سازي مونت‌كارلو 75 استفاده شده است. ابتدا با استفاده از اطلاعات واحدهاي زمين‌شناسي و حفاري قطعه 2 تونل انتقال آب لار-كلان تابع توزيع احتمال مناسب براي پارامترهاي ورودي مدل‌ها مشخص شده و سپس با اجراي شبيه‌سازي، بازه نرخ پيشروي با قطعيت 95 درصد محاسبه شده است. با مقايسه نتايج مدل‌ها با مقدار واقعي نرخ پيشروي، مشخص شد كه مدل QTBM در تمامي واحدهاي زمين‌شناسي و مدل CSM در طول كل تونل، متوسط نرخ پيشروي نزديكتري به مقدار واقعي نرخ پيشروي تخمين زده است. نتايج تحليل احتمالاتي نشان ميدهد كه بازه نرخ پيشروي محاسبه شده توسط مدل NTNU در تمامي واحدهاي زمين‌شناسي بسيار كمتر از بازه مقدار واقعي نرخ پيشروي است. همچنين، بررسي پارامترهاي مؤثر بر مدلهاي مذكور نشان ميدهد كه برخلاف مدلهاي QTBM و CSM، پارامترهاي عملياتي تأثير بيشتري در نرخ پيشروي محاسبهشده توسط مدل NTNU دارند.
چكيده لاتين :
The overall purpose of this study is to use probabilistic methods for the estimation of the advanced rate of full-face tunnel boring machines. To collect appropriate input parameters, Monte Carlo Simulation was utilized. Then, the calculation phase was conducted applying established models on input data and probability density functions of output data were obtained. The results show that the average advance rates calculated by QTBM and CSM models were closer to the average value of the actual advance rates. In addition, using probabilistic methods in combination with TBM prediction models helps to estimate the range of advance rates more confidently.
عنوان نشريه :
مهندسي عمران اميركبير
