ارزيابي مدل ORYZA2000 براي پيش بيني توليد ارقام برنج تحت مديريت آبياري غرقاب و تنش خشكي

The assessment of ORYZA2000 model in Simulating the Production of Rice Genotypes under pond and water stress management conditions

به منظور ارزيابي مدل ORYZA2000 آزمايشي بصورت اسپيليت پلات در قالب طرح بلوك هاي كامل تصادفي در سه تكرار در دو سال زراعي 1391 و 1392در موسسه بين المللي برنج كشور، رشت واقع در استان گيلان اجرا شد. عامل اصلي، آبياري در سه سطح ( غرقاب دايم، تنش در مرحله رويشي و تنش در مرحله زايشي) و ارقام برنج به عنوان فاكتور فرعي در در نظر گرفته شدند. ارزيابي مقادير شبيه‌سازي و اندازه گيري شده عملكرد دانه و زيست توده با استفاده از پارامترهاي ضريب تبيين (R2)، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ريشه ميانگين مربعات خطاي نرمال شده (RMSEn) انجام گرفت. نتايج نشان داد كه ريشه ميانگين مربعات خطاي نرمال شده عملكرد دانه در مرحله واسنجي و اعتبارسنجي ارقام برنج در محدوده 4-16 و 9-17 درصد و زيست توده در مرحله واسنجي و اعتبارسنجي ارقام برنج در محدوده 8-15 و 9-19 درصد مي‌باشد. همچنين ضريب تبيين عملكرد دانه و زيست توده به ترتيب در محدوده 78/0-94/0 و 84/0-88/0 محاسبه گرديد. نتايج تحقيق نشان داد كه مدل در پيش بيني عملكرد دانه و زيست توده در شرايط آبياري غرقاب داراي دقت بيشتري نسبت به ساير مديريتهاي آبياري مي باشد. بطور كلي مدل ORYZA2000 در شبيه سازي عملكرد دانه و زيست توده در شرايط آبياري غرقاب و تنش در مرحله رويشي ارقام برنج از دقت مناسبي برخوردار است.

To evaluated ORYZA2000 model, an split-Plot in RCBD experiment with three replication. A two-year field experiment was conducted at the experimental farm of the Iranian Rice Research Institute in Rasht, from 2012 to 2013. The main factor was irrigation management at three levels (flooded and water stress) and sub-factors include rice genotypes. The goodness-of-fit between observed and simulated grain yield and final biomass was assessed by means of the coefficient of determination (R2), the absolute and normalized root mean square errors (RMSE). The results indicated, the RMSEn for predicting grain yield in calibration and validation phases for rice genotypes was assessed in the range of 4 to 16 and 9 to 17 percent respectively and the RMSEn for predicting amounts of biological yield in calibration validation and phases for rice genotypes was assessed in the range of 8 to 15 and 9 to 19 % respectively. Results show that, coefficient of determination values for grain yield and biological yield, 0.78-0.94 and 0.84-0.88, respectively. Results show that, ORYZA2000 could be used successfully to support irrigation management under the pond and vegetive water stress conditions.