عنوان مقاله :
مطالعه ساختارهاي رياضي در مدلسازي سيستم‌هاي اجتماعي: تحليل شبكه‌هاي اجتماعي
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان
پديد آورندگان :
خواجه صالحاني، مهدي دانشگاه تهران - دانشكدگان علوم - دانشكده رياضي، آمار و علوم كامپيوتر، تهران، ايران
كليدواژه :
شبكه اجتماعي , ساختار رياضياتي , شبكه عصبي پيچشي
چكيده فارسي :
براي تحليل و بررسي ساختار يك شبكه اجتماعي و مطالعه تعاملات موجود تنها بر اساس اطلاعات ارتباطي بين عوامل و اجزاء شبكه، علاوه بر شيوه‌اي مناسب براي نمايش داده‌ها (كه در اين مقاله نمايش اَبَرگرافي مي‌باشد) به مدلي دقيق و قابل اطمينان نيز احتياج داريم. به‌منظور طراحي و ساخت چنين مدل مطلوبي از تكنيك يادگيري عميق(deep learning) روي گراف‌ها استفاده كرده و يك شبكه عصبي پيچشي (convolutional neural network) بر پايه گراف‌هاي چندگان(multi-graph) را براي ابَرگراف‌هاي مورد نظر به‌كار برده‌ايم. با استفاده از چارچوب و مدل ارايه شده در اين مقاله مي‌توانيم ويژگي‌هاي مستقل از مقياسِ يك شبكه اجتماعي را به نمايش گذاشته و آن‌را براي مطالعه ساختار رياضياتي و تحليل هر شبكه اجتماعي دلخواهي تعميم دهيم.
چكيده لاتين :
no abstract
عنوان نشريه :
رياضي و جامعه
