پهنه بندي آمايشي و اولويت بندي توسعه صنايع تبديلي گوجه فرنگي در سه شهرستان شيراز، مرودشت و كازرون با استفاده مدل تلفيقي ENTROPY-VIKOR

Zoning and Priority Assessmnt of Processing Industry Development in Three Districts of Shiraz, Marvdasht and Kazerun Using Entropy-Vikor

با توجه به توليد زياد محصول گوجه فرنگي در سه شهرستان شيراز، مرودشت و كازرون، توسعه صنايع تبديلي موجب جلوگيري از پرت و ضايع شدن و تعادل بازار مي شود. مكان يابي مناسب توسعه صنايع تبديلي موجب استقرار مطابق توان اكولوژيك مي­شود. روش بررسي: جهت ارزيابي توان اكولوژيكي توسعه صنعتي، مدل ويژه ارزيابي توان اكولوژيك تهيه شد. پس از جمع آوري معيارهاي اقتصادي و اجتماعي و وزن دهي معيارها با استفاده از روش تصميم گيري ENTROPY و اولويت بندي و رتبه بندي شهرستانها با VIKOR صورت گرفت. سپس با روي هم گذاري پهنه هاي مناسب اقتصادي، اجتماعي و مناطق داراي توان اكولوژيك توسعه صنعتي، اولويت بندي نهايي پهنه ها انجام شد. يافته ها: شهرستان مرودشت و شيراز در اولويت اول و دوم توسعه صنايع تبديلي گوجه فرنگي مي باشند. در اولويت بندي بين بخش ها نيز بخش زرقان و بخش سيدان و بخش مركزي شهرستان مرودشت در اولويت توسعه صنايع تبديلي مي باشند. هم چنين نتايج نشان داد شهرستان كازرون فاقد توان توسعه صنايع تبديلي گوجه فرنگي مي باشد. بحث و نتيجه گيري: وزن دهي آنتروپي نشان داد كه از بين پارامترهاي اقتصادي و اجتماعي، همجواري صنايع از بيشترين اهميت برخوردار است. همچنين نتايج نشان دهنده كارايي مدل هاي تصميم گيري چند معياره در ارزيابي شاخصهاي اقتصادي و اجتماعي در كنار ارزيابي توان اكولوژيكي است. استفاده از مدل‌هاي ويژه متناسب با شرايط هر منطقه كه به ارزيابي توان اكولوژيك در كنار ويژگيهاي اقتصادي و اجتماعي بپردازد، مي‌تواند خطرهاي مديريت و تصميم‌گيري‌هاي بلند مدت را كاهش دهد.

Background and Objective: Due to the high productivity of tomato in three districts of Shiraz, Marvdasht and Kazeroun, the development of processing industries is necessary to prevent waste and market balance. Suitability analysis for processing industries leads to establishment based on ecological criteria. Material and Methodology: To evaluate the ecological capabilityfor sustainable development a special model for assessing ecological capabilities was prepared. After collecting economic and social criteria and weighting the criteria using ENTROPY, prioritization and ranking of cities was done with VIKOR. Then, by overlapping the appropriate economic, social and ecological suitable areas for industrial development, the final suitable was identified. Findings: Marvdasht and Shiraz are in the first and second priority of the development of tomato processing industries. In prioritizing between sectors, Zarghan and Seydan districts and the central part of Marvdasht city are in the priority of developing processing industries. The results showed that is Kazeroon district doesn’t have overall capabilities for development of tomato processing industries. Discussion and Conclusion: Entropy weighting showed that among economic and social parameters, industrial proximity is the most important. The results show the efficiency of multi-criteria decision models in evaluating economic and social indicators along with evaluating ecological capabilites. The use of specific models suitable for each region that assess ecological capability along with economic and social characteristics can reduce the risks of long-term management and decision-making.