كليدواژه :
كوويد 19 , شبكه اجتماعي , پزشكي از راه دور , ربات شبكه اجتماعي
چكيده فارسي :
مقدمه: بحران شيوع كوويد 19 در سال 2019 فصل جديدي را جهت توسعه سيستمهاي ارتباطي مجازي ايجاد نمود. شبكههاي اجتماعي را ميتوان يكي از موفقترين ابزارهاي حوزه فناوري اطلاعات ناميد كه همواره نقش مهمي در شرايط رخ داده شده به دوش ميكشيد. در دسترس بودن، هزينه پايين، اعتمادپذيري بالا، محبوبيت و توسعهپذيري از جمله ويژگيهاي شاخص در اين حوزه ميباشد كه ميتواند نقش به سزايي جهت رشد بستر پزشكي از راه دور داشته باشد.
روش: در اين پژوهش با توسعه نرمافزار به روش چابك، چرخه جديدي در سيستم پزشكي از راه دور مبتني بر شبكه اجتماعي مجازي توسعه داده شده است كه فرآيندهاي پيشگيري، شناسايي، تشخيص و درمان را با استفاده از شبكه اجتماعي به همراه بستر ربات ساز جهت توسعهپذيري آسان به راحتي پيگيري نمود.
نتايج: با توجه به تأثيرات رويدادهايي مانند همهگيري كوويد-19، بسترهاي شبكههاي اجتماعي به دليل در دسترس بودن، ميتوانند به عنوان ابزاري كاربردي براي غربالگري، پيشگيري، درمان و درمان مورد استفاده قرار گيرند. براي كاهش بار رواني جامعه در شرايط حاد و خاص، ميتوان اين پلتفرمها را بهعنوان راهبردي براي درمان مجازي توسط كاركنان مراقبتهاي بهداشتي اتخاذ كرد.
نتيجهگيري: يكي از مزيتهاي شبكههاي اجتماعي امكان ايجاد بسترهاي پيامرساني و توسعه رباتهاي تعاملي است. اين روش سادگي توسعه و هزينه پايين دارد، لذا ميتوان با بهرهگيري از امكان پزشكي از راه دور بر بستر شبكههاي اجتماعي پيامرسان ارتباطي پويا با كاربران ايجاد نمود.
چكيده لاتين :
Introduction: The Covid-19 outbreak crisis in 2019 ushered in a new chapter in the development of virtual communication systems. Social networks can be considered one of the most successful tools in the field of information technology which always plays an important role in such situations. Availability, low cost, high reliability, popularity, and scalability are some of the key features of social networks that make them very instrumental in telemedicine development.
Method: In this research, a new cycle in telemedicine systems based on virtual social networks, through the agile development method, has been built up; so that the processes of prevention, identification, diagnosis, and treatment would be efficiently followed, using a social network with a robot-making platform for easy scalability.
Results: Considering the effects of events such as the Covid-19 pandemic, social networking platforms can be used as practical tools for screening, prevention, treatment, and treatment, due to their accessibility. To reduce the psychological burden on society in acute and special situations, these platforms can be adopted as a strategy for virtual therapy by healthcare staff.
Conclusion: The possibility of creating messaging platforms and developing interactive robots are among the advantages of social networks. This method is easy to develop and low-cost. Thus, a dynamic relationship with users through the possibility of telemedicine, acquired from messaging social networks, can be established.