تحليل گسترش كوويد ۱۹ در ايران با استفاده از مدل مدل مستعد- مبتلا- بهبود يافته (SIR) و نرخ شيوع R0

مقدمه: سازمان بهداشت جهاني، همه‌گيري كرونا ويروس جديد 2019 را به عنوان يك فوريت بهداشت عمومي با نگراني بين‌المللي اعلام كرد. در اين خصوص، رويكرد مدل‌سازي به طور گسترده‌اي براي مدل‌سازي شيوع بيماري‌ها در جمعيت مورد استفاده قرار مي‌گيرد. هدف از انجام پژوهش حاضر، تحليل گسترش كرونا ويروس COVID-19 (Coronavirus Disease) در ايران با استفاده از مدل مستعد- مبتلا- بهبود يافته SIR (Susceptible-Infected-Removed) و تعيين نرخ شيوع R0 افراد مبتلا در جامعه بود. روش بررسي: در اين مطالعه توصيفي، ابتدا روند گسترش بيماري كرونا مورد بررسي قرار گرفت و سپس از مدل SIR براي شناسايي شاخص‌هاي نرخ شيوع R0 جهت محاسبه ويژگي‌هاي همه‌گيري و برخي تخمين‌هاي ويروس كرونا در محيط برنامه نويسي R استفاده گرديد. داده‌هاي مربوط به انتقال عفونت ويروس كرونا در ايران از تاريخ 21/02/2020 تا 12/10/2021 از منبع GitHub در بسته تحليلي COVID-19 انتخاب شد. يافته‌ها: بر اساس يافته‌هاي مدل SIR، تخمين افراد مبتلا شده در بازه 600 روزه، 5619032 مورد بود كه نقطه بيشينه اين دوره نيز در روز 47‌ام از ابتداي دوره مي‌باشد. از طرف ديگر، با در نظر گرفتن مقادير حاصل از نرخ شيوع R0 در بازه سه ماه نهايي، گسترش بيماري تا حدود زيادي كنترل شده است، اما با اين حال نرخ شيوع بيشتر از 1 به دست آمد. نتيجه‌گيري: با توجه به اين كه تغييرات محسوسي از شروع واكسيناسيون در ايران اتفاق افتاده است، مي‌توان نتيجه گرفت كه گسترش بيماري تا حدود زيادي كنترل شده است، اما تا زماني كه نرخ شيوع بيشتر از 1 مي‌باشد، بايد كنترل بيشتري صورت گيرد.