مزايا و چالش‌هاي كاوش كلان‌داده‌هاي پزشكي

مقدمه: داده‌كاوي، ابزار كارامدي جهت آشكارسازي دانش نهفته در كلان‌‌داده‌هاي پزشكي مي‌باشد. اولين قدم داده‌كاوي، شناخت داده و چالش‌هاي آن است. هدف از انجام پژوهش حاضر، بررسي سرمنشأ، تأثيرات و راهكارهاي مواجهه با چالش‌هاي كاوش كلان‌داده‌هاي پزشكي و همچنين، تعيين منافع حاصل از كاوش بود.روش بررسي: در اين تحقيق مروري، مطالعات انگليسي با دو گروه كليد واژه مجزا براي مزايا و چالش‌ها از پايگاه‌‌هاي اطلاعاتي PubMed، ScienceDirect، Springer و Google Scholar، طي بازه زماني سال‌هاي 2011 تا 2020 جستجو شد. مطالعات تك ‌منظوره حذف و مطالعاتي كه به صورت جامع كاوش كلان‌داده‌هاي پزشكي را مورد بررسي قرار داده بودند، انتخاب شد. سپس هر چالش مورد بررسي دقيق‌تر قرار گرفت و نتايج به صورت طبقه‌بندي شده ارايه گرديد.يافته‌ها: دانش حاصل از كاوش كلان‌داده پزشكي، سبب افزايش كيفيت ارايه خدمات درماني مي‌شود، اما خطا در جمع‌آوري و ثبت اطلاعات، ويژگي‌هاي ناشي از كلان‌داده بودن و ساختار ذاتي داده‌هاي پزشكي، چالش‌هاي بسياري بر سر راه كاوش قرار داده است كه از بين آن‌ها، «ناسازگاري، صحت، امنيت و محرمانگي داده»، دشوارترين مشكلات به شمار مي‌روند. استانداردسازي و افزايش دقت و امنيت در جمع‌آوري، ذخيره‌سازي و نمايش داده‌ها، مؤثرترين راهكارهاي پيشگيري مي‌باشد. طراحي و استفاده از بسترها، الگوريتم‌ها و ساختارهاي مناسب كلان‌داده و همچنين، بهره‌گيري از روش‌هاي يادگيري ماشين و هوش مصنوعي، راهكارهاي مناسبي براي مواجهه با چالش‌ها محسوب مي‌شوند.نتيجه‌گيري: عدم آمادگي براي ظهور كلان‌داده‌هاي پزشكي و رشد بسيار سريع آن‌ها، سرمنشأ بروز چالش‌هايي براي الگوريتم‌هاي كاوش هستند كه برخي قابل پيشگيري، شناسايي و رفع مي‌باشند و برخي نيز به روش‌هاي هوشمند نويني نياز دارند كه قابليت مديريت كلان‌داده‌هاي پزشكي را داشته باشند.