عنوان مقاله :
تعيين و پايش منحني رشد و سطح زيركشت محصول با استفاده از سري زماني تصاوير ماهواره اي لندست 8 (مطالعه موردي: اراضي كشاورزي استان قم)
عنوان به زبان ديگر :
Determining and monitoring the Phenology curve and product cultivation level using time series of satellite images Landsat 8 (Case Study: Agricultural Lands of Qom Province)
پديد آورندگان :
صادقيان، سعيد دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده مهندسي عمران، آب و محيط زيست، تهران، ايران , رجبي، احمد دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي نقشه‌برداري و اطلاعات مكاني، تهران، ايران , محمدي، سليمان موسسه آموزش عالي حكمت - گروه نقشه‌برداري، قم، ايران
كليدواژه :
سنجش از دور , شاخص پوشش گياهي , برآورد سطح زير كشت , پايش , منحني رشد محصولات
چكيده فارسي :
مطالعات نشان مي‌دهد بهره مندي از مساحت سطح زيركشت و منحني رشد محصولات براي كشورها حدود چند ميليون شغل جديد و ميلياردها دلار درامد ناخالص نصيب اين كشورها كرده است كه بيش از 50 درصد آن سهم كشاورزان بوده است. با توجه به منحني رشد محصولات در 8 قطعه زمين كه بر روي تصاوير لندست 8 اعمال شده است، محصول يونجه (105) داراي بهترين، شاداب ترين و كم استرس ترين پوشش گياهي در بين محصولات بوده است و محصول يونجه (303) داراي كمترين سبزينگي در زمان اوج رشد پوشش گياهي و همچنين داراي بيشترين ضريب تغييرات در منحني رشد خود بوده است. برطبق نتايج به دست آمده از مساحت سطح زيركشت محصولات از تصوير NDVI، دريافتيم كه محصول گندم(304) داراي بيشترين اختلاف و محصول گندم (108) داراي كمترين اختلاف مي باشد. كل مساحت اين 8 قطعه زمين كشاورزي درسال 98 برابر با 82/775 هكتار است و با توجه به نتايج شركت كشت و صنعت برابر با 89 هكتار بوده است به عبارتي مساحت محاسبه شده از تصوير NDVI ارديبهشت ماه سال 98 تنها حدود 7 درصد كمتر بدست آمده است.
چكيده لاتين :
Studies show that landing area crops and crop growth curves for countries have provided them with several million new jobs and billions of dollars in gross income, with more than 50% of them being farmers. Due to the growth curve of crops in 8 plots of land applied to Landsat 8 images, alfalfa (105) had the best, most lively and least stressful vegetation, and alfalfa (303) had the least vegetation at peak vegetation growth and also The highest coefficient of variation was in its growth curve. According to the results obtained from the crop area of NDVI image, we found that wheat (304) had the highest difference and wheat (108) had the least difference. In the year 98, the total area of these 8 plots is 82.775 hectares and according to the results of the company was 89 hectares. In other words, the area calculated from the NDVI image in 1398 was only about 7% lower.
عنوان نشريه :
فضاي جغرافيايي
