برنامه‌ريزي جهت كاوش كاني‌هاي آهك به كمك پردازش نگاشت زاويه طيفي (SAM) و مدل‌سازي عامل مبنا (ABM)

Planning to Explore Lime Minerals Using Spectral Angle Mapper (SAM) Processing and Agent-based Modeling (ABM)

يكي از مزاياي روش سنجش از‌ دور به كمينه رساندن بررسي‌‌هاي سطحي، به‌ويژه در مناطق غير‌قابل‌دسترسي بر‌اساس اطلاعات طيفي به دست آمده از تصاوير ماهواره‌اي مي‌باشد. وجود مواد معدني توسط امضاي طيفي ثبت‌شده‌شان در تصاوير ماهواره‌اي قابل رديابي هستند. فرضيه اصلي اين تحقيق آن است كه تلفيق چنين پردازش‌هايي همراه با مدل‌سازي عامل‌مبنا (Agent-based Modeling) مي‌تواند به برنامه‌ريزي بهتر كاوش منطقه و كاهش هزينه و زمان بيانجامد. در اين مطالعه از اطلاعات سنجنده ASTER و سنجنده OLI براي شناسايي مناطق حاوي مواد معدني در بخش يانه‌سر شهرستان بهشهر استفاده شده است. با توجه به اينكه تركيب كاني‌شناسي و سنگ‌شناختي منطقه مورد مطالعه اساسا از آهك، شيل، رس و مارن است، حاصل پردازش، بارزسازي واحدهاي آهكي مي‌باشد كه پس از انجام پيش‌پردازش‌ها بر روي اطلاعات و تصاوير سنجنده، از روش‌هاي نسبت باندي براي مشخص‌كردن مناطق داراي پتانسيل كاني آهك استفاده شد. سپس از روش نگاشت زاويه طيفي(Spectral Angle Mapper) براي تفكيك دقيق‌تر اين مناطق با استفاده از كتابخانه طيفي آزمايشگاهي USGS بهره برده شد. در ادامه جهت بهينه‌سازي زمان و هزينه در جهت شناسايي مناطق حاوي كاني آهك از مدل‌سازي عامل‌مبنا به‌عنوان رويكردي نوين استفاده گرديد. با در نظر گرفتن چندين استراتژي بر‌اساس حركت تصادفي و حركت در نواحي پتانسيل معدني، جداول زماني و هزينه به‌ دست آمده و با هم مقايسه گرديد و در نهايت بهترين نتايج از نظر زمان، هزينه و تعداد عوامل جستجو‌گر به دست آمد.

One of the advantages of the remote sensing method is that it minimizes surface surveys, especially in inaccessible areas based on spectral information obtained from satellite images. The presence of minerals can be explored by their spectral signatures recorded in satellite images. The main hypothesis of this research is that the combination of such processes with agent-based modeling (ABM) can lead to better planning of the mining exploration and reduce cost and time. In this study, ASTER and OLI sensors were used to identify areas containing minerals in the Yanesar section of Behshahr city. Due to the combination of mineralogy and lithology, the study area is mainly made of lime, shale, clay, and marl. The result of the processing is the exposure of lime units. After pre-processing on the information and satellite images, band ratio methods have been used to identify areas with lime mineral potential. Then, Spectral Angle Mapper (SAM) method was used to more accurately separate these areas using the USGS laboratory spectral library. In order to optimize time and cost in order to identify areas containing lime minerals, agent-based modeling has been used as a new approach. By considering several strategies based on random movement and movement in mineral potential areas, time tables and cost were obtained and compared with each other, and finally, the best results in terms of time, cost, and a number of explorer agents were obtained.