رويكرد بهينه سازي چند هدفه براي مسئله جايابي سرويس هاي نرم افزاري در سيستم هاي مبتني بر رايانش ابري

فاقد عنوان

در دهه اخير رايانش ابري مورد توجه بسياري از ارايه‌‌‌‌دهندگان و استفاده‌كنندگان فناوري اطلاعات قرار گرفته است. يكي از مدل‌هاي پركاربرد ارايه خدمات در حوزه رايانش ابري، مدل نرم‌افزار به‌عنوان خدمت بوده كه معمولا به‌صورت تركيبي از مولفه‌هاي داده و برنامه ارايه مي‌شوند. يكي از چالش‌هاي مهم در اين حوزه، يافتن مكان بهينه براي مولفه‌هاي نرم‌افزاري بر روي زيرساخت‌هاي ابري است كه در آن نرم‌افزار به‌عنوان خدمت بتواند بهترين عملكرد ممكن را داشته باشد. مسئله جايابي نرم‌افزار به‌عنوان خدمت به چالش تعيين اين‌كه كدام سرويس‌دهنده‌ها در مركز داده ابر، بدون نقض محدوديت‌هاي نرم‌افزار به‌عنوان خدمت، مي‌توانند ميزبان كدام مولفه‌ها باشند اشاره دارد. در اين مقاله، راهكار بهينه‌سازي چند هدفه با هدف كاهش هزينه و زمان اجرا جهت جايابي مولفه‌هاي در محيط‌هاي ابري را ارايه مي‌دهيم. راهكار پيشنهادي خود را با استفاده از كتابخانه Cloudsim شبيه‌سازي كرده و در نهايت با دو الگوريتم ازدحام ذرات چندهدفه و فاخته مورد ارزيابي و مقايسه قرار داديم. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه راهكار پيشنهادي عملكرد بهتري نسبت به دو الگوريتم پايه داشته و موجب كاهش 4/9درصدي زمان اجراي جايابي مولفه‌هاي نرم‌افزار به‌عنوان خدمت،كاهش 1/7درصدي هزينه و افزايش 15درصدي بهره‌ وري مي‌گردد.

no bastrct