يك سيستم پشتيباني تصميم مبتني بر نظريه مجموعه‌هاي ناهموار براي برنامه ريزي بنگاه‌ها در شرايط عدم قطعيت

A Decision Support System based on Rough sets for Enterprise Planning under uncertainty

با رشد روز افزون تاثير فناوري نوين در بازار جهاني، معيارهاي تصميم‌گيري براي برنامه ريزي بنگاه‌هاي اقتصادي درگير چالش‌هايي مي‌باشد. يكي از رويكردهاي مناسب براي مقابله با اين چالش‌ها، استفاده از سيستم‌هاي پشتيباني تصميم با بكارگيري نظريه مجموعه‌هاي ناهموار است. در اين مقاله، يك سيستم پشتيباني تصميم به همراه الگوريتمي بر اساس نظريه مجموعه‌هاي ناهموار براي تصميم‌گيري پيشنهاد مي‌‌گردد. اين الگوريتم براي يكي از خطوط توليد در يكي از بنگاه‌هاي تحت پوشش وزارت صمت، پياده سازي و اثرات متغيرها بر اهداف آن بررسي شده است. براي تحليل و ارزيابي نتايج، دو شاخص قدرت و پشتيباني در قوانين موجود نظريه مجموعه‌هاي ناهموار، مورد استفاده قرار گرفت. اين قوانين در سه دسته، مورد بررسي قرار گرفتند و از بين 12 قانون، سه قانون داراي ارزشي متوسط در آن دو شاخص هستند كه هميشه برقرار مي باشند. بقيه قوانين توزيع ناهمگني دارند و امكان نقض شدن 3 مورد از قوانين نيز وجود دارد. مزاياي استفاده از سيستم پيشنهادي، جلوگيري از اتلاف سرمايه بنگاه، پيشگيري از اشتباهات ناشي از عدم قطعيت موجود در داده‌ها، دقت بالا در تصميم گيري، افزايش سادگي و سرعت در انجام تصميم گيري‌هاي حياتي براي اين بنگاه و بنگاه‌هاي اقتصادي مشابه مي‌باشد كه بر اساس نظرات تصميم گيرندگان در اين بنگاه، مورد تاييد قرار گرفت.

Increasing rate of novice technology in global marketing arises some challenges in the economic enterprise planning. One of the appropriate approaches to resolve these challenges is using rough set theory along with decision making. In this paper, a decision support system with an algorithm based on rough set theory is provided. The proposed algorithm is implemented for a product line in one of the organizations under supervision of mining, industry and trade ministry. The variable effects on the enterpise aims are evaluated by analysing the strength and support criteria of rough sets. The rules are classeified as three different classes and 3 out of 12 have high reasonable averagewhie the last 3 have a relatively high violation probability. The other rules have heterogenious distribution and are not certain. The advantages of the proposed system are avoidance of enterprse capital wasting, prevention of errors due to data uncertainty, and high precision of decitions. The decision makers in the enterprise validated the increasment of simplicity and speeds of vital decision making by using the proposed system.