تحليل كمي خطر وقوع زمين لغزش و پهنه بندي آن در حوضه الموت رود با استفاده از متد رگرسيون لجستيك

Quantitative Analysis of Landslide Risk and Its Zoning in Alamut River Basin Using Logistic Regression Method

زمين لغزش و ناپايداري دامنه اي، مخاطرات مهمي براي فعاليت انساني هستند، كه باعث خساراتي مي شوند، اين ناپايداري و مخاطرات به عنوان پديده اي بالقوه و زيانبار مطرح است، كشور ما ايران با توپوگرافي عمدتا كوهستاني، فعاليت هاي زمين ساختي و لرزه خيزي زياد، شرايط متنوع زمين شناسي و اقليمي، عمده شرايط طبيعي را براي ايجاد طيف وسيعي از زمين لغزش ايجاد كرده است. هدف از اين پژوهش شناسايي عوامل موثر در ايجاد زمين لغزش و تعيين نقاط داراي پتانسيل زمين لغزش در حوضه الموت رود در استان قزوين با استفاده از متد رگرسيون لجستيك مي باشد. در اين پژوهش نقشه پراكنش زمين لغزش هاي حوضه از طريق مطالعه عكس هاي هوايي و بازديد ميداني با استفاده از GPS و تصاوير ماهواره اي تهيه شد. 8 عامل موثر شامل شيب، جهت شيب، ارتفاع از سطح دريا ، فاصله ازرودخانه، كاربري اراضي، ليتولوژي، فاصله از گسل و تراكم شبكه زهكشي مورد استفاده قرار گرفت، و پس از شناسايي اقدام به پردازش آن ها با استفاده از نرم افزارهاي Matlab، ARC GIS ،IDRISI وEXEL گرديد. بر اساس نتايج حاصله 58/26 درصد از مساحت حوضه در محدوده خطر بسيار كم وكم و17/44 درصد درمحدوده خطر زياد و بسيار زياد واقع شده است. همچنين عوامل ارتفاع و فاصله ازرودخانه بيشترين امتيازرا در ايجادزمين لغزش دارند.همچنين شاخص هاي اعتبار سنجي مدل شامل pseudo ROC و R_square ChiSquare به ترتيب/957 - 283/2511 و 0/3518 محاسبه گرديدند كه ازاعتبار قابل قبولي برخوردار مي باشند. كليدواژگان: الموت رود، زمين لغزش، تصاوير ماهواره اي، پهنه بندي، رگرسيون كجستيك

Landslides and slope instability are major hazards to human activity, which cause damage, this instability and hazard are potential and damaging phenomena, our country is mainly mountainous topography, tectonic and seismic activities. The high humidity, diverse geological and climatic conditions have created most of the natural conditions to create a wide range of landslides. The purpose of this study was to identify the effective factors in landslide generation and identify potential landslides in Alamutroud basin in Qazvin province using logistic regression method. In this study, landslide distribution map of the basin was prepared by studying aerial photos and field surveys using GPS and satellite imagery. Eight effective factors including slope, slope direction, sea level rise, distance from riverbed, land use, lithology, distance from fault and drainage network density were used and then processed using Matlab software. , ARC GIS, IDRISI and EXEL. According to the results, 58.26% of the catchment area is in the low and very low risk zone and 17.44% in the high and very high risk area. Also the factors of height and distance from the ranch have the highest scores in landslide creation. Also the model validation indices including pseudo ROC and R_square ChiSquare were calculated /957 -2511/283 and/ 3518 respectively which have acceptable validity.