وارون‌سازي هموار سه‌بعدي داده‌هاي گراني‌سنجي و تخمين بهينه پارامتر منظم‌سازي با روش تخمين‌گر نااريب خطرپذيري احتمالي؛ مطالعه موردي: ذخيره سولفيدي سن‌نيكلاس، مكزيك

3D smooth inversion of gravity data and estimation of optimum regularization parameter by unbiased predictive risk estimator (UPRE) method, case study: San Nicolas Sulfide Deposit, Mexico

وارون­سازي داده­هاي گراني­سنجي از اهميت زيادي در تفسير داده­هاي اكتشافي برخوردار است. در اين روش، تخمين توزيع چگالي مدل زيرسطحي با استفاده از داده­هاي اندازه‌گيري­شده سطحي صورت مي­گيرد. وارون­سازي داده­هاي گراني­سنجي در يك مسئله وارون، به­صورت يك مسئله فروبرآورد يا بدحالت طبقه­بندي مي­شود. يكي از نكات كليدي در حل مسائل وارون داده­هاي ژئوفيزيكي، تعيين مقدار بهينه پارامتر منظم­سازي است. نقش پارامتر منظم­سازي، متعادل كردن اثر نسبي بين دو تابع عدم­برازش و تابع ثبات­ساز است. براي اين منظور روش­هاي مختلفي در وارون­سازي سه‌بعدي داده­هاي گراني­سنجي وجود دارد. در اين پژوهش از روش تخمين‌گر نااريب خطرپذيري احتمالي براي تعيين مقدار بهينه پارامتر منظم­سازي جهت وارون­سازي سه­بعدي داده­هاي گراني­سنجي با روش دو­قطري­سازي لنكزوس استفاده شده است. به‌اين­منظور الگوريتمي تهيه شده است كه مقدار بهينه پارامتر منظم­سازي را براي وارون­سازي محاسبه مي­كند. جهت ارزيابي عملكرد و اعتبارسنجي الگوريتم تهيه­شده، از داده­هاي گراني‌سنجي حاصل از يك مدل مصنوعي و داده‌هاي واقعي گراني­سنجي ذخيره سولفيدي سن‌نيكلاس در كشور مكزيك استفاده شده است. نتايج اين روش، به­عنوان يك الگوريتم نامقيد و هموار در مقايسه با اطلاعات زمين­شناسي نشان مي­دهد به­كارگيري اين الگوريتم مي­تواند تخمين مناسبي از توزيع چگالي در ساختارهاي زيرسطحي ماده معدني ارائه دهد.