پديد آورندگان :
پهلواني، پرهام دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي نقشه‌برداري و اطلاعات مكاني , حسنلو، محمد دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي نقشه‌برداري و اطلاعات مكاني , بيگدلي، بهناز دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي عمران , اسلامي نژاد، احمد دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي نقشه‌برداري و اطلاعات مكاني
چكيده فارسي :
با توجه به بالا رفتن وقوع سيلاب مخصوصاً در سطح شهرها و به وجود آمدن خطرات جاني، مالي و محيط زيستي ناشي از افزايش آن، پهنه‌بندي مناطق سيل‌خيز از اهميت بالايي برخوردار است. لذا در اين تحقيق سعي شد مناطق وقوع سيلاب به كمك تعيين معيارهاي مؤثر پهنه‌بندي شود. معيارهاي مورد استفاده در اين تحقيق شامل شاخص فورنيه اصلاح شده، شاخص موقعيت توپوگرافي، منحني رواناب، جريان تجمعي، شيب، مدل رقومي ارتفاعي، شاخص رطوبت توپوگرافي، فاصله قائم تا رواناب، فاصله افقي تا رواناب و شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گياهي است. نوآوري اين مطالعه ارائه روش تركيبي جديد براي تعيين معيارهاي موثر در پهنه‌بندي خطر سيل (شهرستان مانه و سملقان) است. در اين راستا از تركيب رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي (هسته‌هاي گوسين و مكعبي سه‌گانه) و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات گسسته استفاده گرديد. روش تركيبي پيشنهادي مناسب براي مسائل رگرسيون مكاني است، زيرا اين روش با دو خواص منحصر به فرد داده‌هاي مكاني يعني خودهمبستگي مكاني و ناايستايي مكاني سازگار است. بهترين مقدار تابع برازش (1-R2) براي هسته‌هاي گوسين و مكعبي سه‌گانه به ترتيب 0/0745 و 0/0022 به دست آمد كه نشان‌دهنده سازگاري بالاي هسته مكعبي سه‌گانه نسبت به هسته گوسين با معيارهاي مؤثر است. هم‌چنين مشخص شد كه معيارهاي به كار برده شده تأثير قابل توجهي بر ميزان سيل‌خيزي در منطقه موردمطالعه دارند.
چكيده لاتين :
Due to the increase in the occurrence of floods, especially in the cities, and the emergence of human, financial, and environmental risks due to its increase, the flood zoning areas are of great importance. Therefore, in this study, it was tried zoning the areas of floods with the help of determining effective criteria. The criteria used in this research include Modified Fournier Index, Topographic Position Index, Curve Number, Flow Accumulation, Slope, Digital elevation model, Topographic Wetness Index, Vertical Overland Flow Distance, Horizontal Overland Flow Distance, and Normalized difference vegetation index. The novelty of this study is to present a new combination approach to determine the effective criteria in flood hazard zoning (Maneh and Samalqan County). In this regard, the combination of geographically weighted regression (Gaussian and tri-cube kernels) and binary particle swarm optimization algorithm was used. The recommended combination method is suitable for spatial regression problems because it is compatible with two unique properties of spatial data, i.e. spatial autocorrelation and spatial non-stationarity. The best value of the fitness function (1-R2) for Gaussian and tri-cube kernels were obtained 0.0745 and 0.0022, respectively, which indicates higher compatibility of the tri-cube kernel than the Gaussian kernel. It was also found that the criteria used have a significant effect on the rate of flooding in the study area.
