طراحي موتور استنتاج سيستم خبره جهت ارزيابي و انتخاب صندوق سرمايه‌گذاري در ايران مبتني بر ويژگي‌هاي صندوق: رويكرد تئوري راف

Designing an Inference System for Expert System to Assess and selec‎t Investment Fund in Iran Based on Fund Features: The Rough Theory Approach

با توجه به تعداد زياد صندوق‌هاي سرمايه‌گذاري، عملكرد متفاوت آنها در گذشته و ويژگي‌هاي متفاوت آنها، انتخاب صندوق سرمايه‌گذاري مناسب توسط يا براي سرمايه‌گذاران امري مهم و حياتي است. علاوه بر عملكرد گذشته شامل ريسك و بازده، عوامل متعدد ساختاري و رفتاري ديگري وجود دارد كه مي‌تواند بر بازدهي آتي صندوق سرمايه‌گذاري اثر گذارد. اين عوامل مي‌تواند شامل اندازه، هزينه‌هاي صندوق، حق الزحمه مديريت، نسبت گردش پرتفوليوي، جريان نقدينگي، عمر صندوق، ميزان تمركز، موقعيت مكاني، تجربه و مهارت مديريت، جنسيت مديريت، حجم معاملات، ساختار حاكميتي صندوق‌هاي سرمايه‌گذاري و ... باشد. از سوي ديگر، در صورت اطلاع از عوامل اثر‌گذار بر تصميم‌گيري، فرآيند تحليل، تفسير و انتخاب صندوق نيز موضوعي ناشناخته است

Given the large number of investment funds, their different performance in the past and their different characteristics, choosing the appropriate investment fund is important for investors. In addition to past performance including risk and return, there are several structural and behavioral factors that can affect the return on investment fund. These factors can include size, fund costs, management fees, portfolio turnover ratios, cash flow, fund life, focus, location, experience and management skills, gender management, volume of transactions, governance structure of equity funds, etc. On the other hand, if the factors affecting decision making are known, the process of analyzing, interpreting and selecting the fund is also unknown