ارائه مدلي براي شفافيت اطلاعات مالي در صنعت بيمه كشور

Providing a model for transparency of financial information in the country's insurance industry

يكي از مهمترين عوامل در شفافيت اطلاعات مالي ، مؤلفه‌هاي مالي مي‌باشند. پژوهش حاضر از نظر هدف كاربردي و از نظر روش اجراي آن توصيفي است و هدف آن ارائه يك مدل كاربردي براي شفافيت اطلاعات مالي در صنعت بيمه و تشريح مؤلفه‌ها و ابعاد تشكيل‌دهنده مدل نهايي است. براي انجام اين پژوهش در ابتدا با مرور ادبيات، تهيه ماتريس مؤلفه‌ها و تجميع و تلخيص اوليه ماتريس مؤلفه‌ها به انتخاب مؤلفه‌هاي مقدماتي پرداخته شد و با نظرسنجي و مصاحبه عميق از تحليل‌گران و خبرگان صنعت بيمه و اساتيد دانشگاه، مؤلفه‌هاي نهايي تعيين و طبقه‌بندي عوامل با محوريت آيين نامه88 شوراي عالي بيمه در چهارطبقه، صورت پذيرفت. جامعه آماري اين پژوهش شامل متخصصان مالي صنعت بيمه بوده است كه جمعاً 1200 نفر برآورد شدند.در اين پژوهش از آزمون‌هاي كلموگروف اسميرنف براي تعيين توزيع داده ها، آزمون كي.ام.ا و بارتلت براي مناسب بودن نمونه اندازه گيري و روش حداقل مربعات جزئي براي مدل سازي استفاده و درنهايت با روش حداقل مربعات جزئي و نرم‌افزار اسمارت pls به تدوين مدل نهايي پژوهش پرداخته شد. با استفاده از مدل اين پژوهش به شكل كمي مي‌توان ميزان شفافيت اطلاعات مالي هر يك از شركت‌هاي صنعت بيمه را اندازه‌گيري و رتبه‌بندي نمود.

One of the most important factors in transparency of financial information is financial components. The present research is applied in terms of its purpose and in terms of its implementation method is descriptive and aims to provide a functional model for transparency of financial information in the insurance industry and to describe the components and dimensions of the final model. To do this research, firstly, by reviewing the literature, preparing the matrix of components and integrating the components of the components matrix together with the selection of the components of the element, were examined and interviewed by the experts and experts of the insurance industry and university professors, the final components of determining and classifying the factors of focus Regulations 88 of the Supreme Council of Insurance in four levels were adopted. The statistical population of this study was financial experts of the insurance industry, which totally estimated 1200 people. In this research, Kolmogorov Smirnov tests were used to determine the distribution of data, BMI and Bartlett's tests for the suitability of the sample and the partial least squares method For modeling, finally, using partial least squares method and SmartPlS software, a final model of research was developed. Using the model of this research, the level of transparency of financial information of each insurance company can be measured and ranked quantitatively