تحليل احساسات توئيت هاي مرتبط با كرونا در ايران با استفاده از شبكه عصبي عميق

با همه‌گير شدن بيماري كوويد19، قرنطينه شدن مردم و فاصله‌گذاري اجتماعي، افراد بيش از پيش نظرات خود درباره ويروس كرونا را در شبكه‌هاي اجتماعي مانند توئيتر منتشر مي‏كنند. با اين حال، هنوز مطالعه‏اي براي تحليل نظرات برخط افراد به منظور درك احساسات آن‏ها در مورد همه‌گيري كوويد19 در ايران گزارش نشده است. در اين پژوهش به تحليل احساسات موجود در نظرات مردم ايران در شبكه اجتماعي توييتر در طول بحران كرونا پرداخته مي‏شود. براي اين منظور يك مدل شبكه عصبي عميق ارائه مي‏شود. با توجه‏ به اين‏كه داده ‏هاي برچسب‏گذاري شده از توئيت ‏هاي مرتبط با كرونا در دسترس نيست، مدل پيشنهادي ابتدا روي مجموعه داده Sentiment140 دانشگاه استنفورد شامل يك ميليون و ششصدهزار توئيت آموزش داده شده، سپس براي طبقه‏بندي دوكلاسه‏ي احساسات موجود در توئيت‌هاي جمع ‏آوري شده مرتبط با كرونا در ايران استفاده مي‏شود. نتايج نشان مي‏دهد درصد توئيت‏ها داراي احساسات منفي نسبت به توئيت‏هاي مثبت به شكل معني‌داري بيشتر است. همچنين، تغيير احساسات منفي افراد در ماه‏هاي مختلف متناسب با تغيير در آمار بيماران مي‏باشد.