بررسي اثر صنعتي‌ شدن و شهرنشيني بر مصرف انرژي با استفاده از رگرسيون آستانه‌اي

Investigating the effect of industrialization and urbanization on energy consumption using threshold regression

مصرف سوخت­ هاي فسيلي و انتشار گازهاي گلخانه ­اي، پيامدهاي مختلف زيست‌محيطي، اجتماعي و اقتصادي را به‌دنبال دارد. نرخ شهرنشيني و رشد صنايع در كشورهاي در حال توسعه، از آغاز قرن 21 رشد چشمگيري داشته و مصرف بالاي سوخت­ هاي فسيلي و انتشار گازهاي گلخانه­ اي را افزايش داده است. در اين مطالعه عوامل مؤثر بر مصرف انرژي در دوره­ زماني 1969 تا 2017 و با استفاده از مدل رگرسيون آستانه ­اي به اجرا درآمد. متغير نرخ رشد شهرنشيني به‌عنوان شاخصي از مهاجرت و نسبت ارزش افزوده بخش صنعت به توليد ناخالص داخلي كل به‌عنوان شاخصي از صنعتي شدن متغيرهاي آستانه ­اي استفاده شدند. اثرات عوامل مختلف بر مصرف انرژي در آستانه­ هاي اين دو متغير، برآورد شد. نتايج آزمون، وجود دو آستانه براي هر يك از متغيرهاي آستانه­ اي را تأييد نمود كه در متغير نرخ رشد شهرنشيني، مقادير آستانه ­اي برابر 0/940و 1/416 درصد به ­دست آمد و براي متغير نرخ صنعتي شدن اين مقادير آستانه ­اي برابر 3/687 و 3/808 درصد محاسبه شد. نتايج نشان داد كه نرخ رشد شهرنشيني و جمعيت شهري، به‌ترتيب اثرات منفي و مثبت بر مصرف انرژي دارند. همچنين در شرايطي كه رشد شهرنشيني و صنعتي‌شدن دامنه­ هاي ميانه را طي مي­كنند، پديده ­هاي اجتماعي و اقتصادي نظير مهاجرت و تمركز سيستم­ هاي مالي، اداري و اعتباري موجب تشديد اثرات اين عوامل را به دنبال خواهد داشت. با افزايش مصرف انرژي ناشي از دو عامل فوق مي‌توان انتظار داشت، افزايش توليد ناخالص داخلي به‌ عنوان شاخصي اساسي از توسعه اقتصادي حاصل گردد.

Consumption of fossil fuels and greenhouse gas emissions have had various environmental, social, and economic consequences. The rate of urbanization and industrial growth in developing countries has increased dramatically since the beginning of the 21st century, leading to the high consumption of fossil fuels and greenhouse gas emissions. In this study, the factors affecting energy consumption from 1969 to 2017 were investigated using a threshold regression model. The Urban growth rate variable was used as an indicator of migration and the Ratio of value-added by the industrial sector to the total GDP as an indicator of the industrialization of threshold variables. Accordingly, the effects of different factors on energy consumption under the thresholds of these two variables were estimated. The test results confirmed the existence of two thresholds for each of the threshold variables. As for the Urban growth rate variable, threshold values ​​of 0.940 and 1.416 percent were obtained; and for the Industrialization rate variable, these threshold values were equal to 3.687 and 3.808 percent. The results show that the growth rate of urbanization and urban population has negative and positive effects on energy consumption, respectively. The results also revealed that in a situation where the growth of urbanization and industrialization of the middle ranges are slowing down, social and economic phenomena such as migration and the concentration of financial, administrative, and credit systems would intensify the effects of these factors. By increasing energy consumption due to the above two factors, we can expect an increase in GDP as a critical indicator of economic development.