بررسي پويايي و ساختار جامعه فيتوپلانكتون خليج چابهار (در مانسون تابستانه، زمستانه، پيش و پس مانسون)

Investigation of Dynamism of Phytoplankton Diversity and Distribution in Chabahar Bay (In Summer, Winter, Pre and Post Monsoon)

فراواني، پراكندگي و تنوع ساختار جمعيت گونه اي فيتوپلانكتوني و ميزان غلظت مواد مغذي خليج چابهار در سال 99-98 مورد بررسي و اندازه گيري قرار گرفت. گسترش فيتوپلانكتون به عوامل فيزيكوشيميايي، مواد مغذي در دسترس، ميكسوتروفي بودن گونه ها و شكارچيان (زيوپلانكتون) بستگي دارد. نمونه برداري از آب توسط بطري نيسكين در 9 ايستگاه در 6 بار از سال در دوره هاي پيش مانسون، 2 بار در مانسون جنوب غربي، پس مانسون و 2 بار در مانسون تابستانه انجام گرفت. در اين بررسي 114 گونه فيتوپلانكتون متعلق به 4 شاخه باسيلاريوفيتا، داينوفيتا، سيانوفيتا و كروموفيتا شناسايي شد. داينوفيتا با تراكم 94% بيشترين فراواني را به خود اختصاص دادند. با انجام آزمون آماري غيرپارامتريك Kruskal-Wallis تفاوت معني داري بين تراكم گونه هاي ماه هاي نمونه برداري شده ديده شد. اگرچه اختلاف معني داري بين تراكم گونه ها و ميزان مواد مغذي ديده نشد اما همسويي مشخص و واضحي بين ميزان مصرف مواد مغذي و تراكم فيتوپلانكتون مشاهده گرديد. نتايج نشان داد افزايش مواد مغذي در پاييز و زمستان سبب افزايش تراكم فيتوپلانكتون (به خصوص در مهر و بهمن) مي شود. آزمون CCA نشان داد كه حدود 84% تغييرات تراكم فيتوپلانكتون به ميزان مواد مغذي و ميزان اكسيژن محلول بستگي دارد.

The abundance, distribution, biodiversity and species composition of phytoplankton and the concentration of nutrient were evaluated in Chabahar Bay during 2018-2019. Phytoplankton succession is mostly posh by physical factors, nutrient availability, mixotrophy and phytoplankton’s predators. Water sampling was carried out by Niskin water sampler from 9 stations in 6 time periods (pre-monsoon, 2 times in southwest monsoon, post-monsoon and 2 times in summer monsoon). The physical and chemical factors were also recorded. In this study, 114 phytoplankton genus and species belonging to 4 main taxa were identified, of which the most dominant phytoplankton was Dinophyta with abundance of 94%. A significant difference of the density of phytoplankton among sampling months was observed (non-parametric Kruskal-Wallis analysis, p≤0.05). Clear paradox between phytoplankton abundance and nutrient concentration was detected. The results showed that increasing the concentration of nutrients by the autumn resulted in highest number of phytoplankton in winter. CCA Analysis explained about 84% of variations on the phytoplankton density cause by nutrient concentration and dissolved Oxygen.