ارزيابي خطر وقوع فرسايش خندقي در حوضه آبخيز قويجق

Assessment the Gully Erosion Risk in Quyjoq watershed

پيش بيني از وقوع فرسايش خندقي با استفاده از مدل‌هاي مناسب و تهيه نقشه‌هاي پهنه‌بندي خطر، مناسب‌ترين راهكار براي برنامه ريزي مديريت زمين در حوضه‌هاي آبخيز است. در اين مطالعه از روش شبكه عصبي مصنوعي با ساختار چند لايه پرسپترون و با استفاده از متغيرهاي شيب، جهت شيب، نقشه ارتفاع رقومي (DEM)، واحدهاي اراضي، كاربري اراضي، فاصله از آبراهه، زمين شناسي و فاصله از راه براي حساسيت پهنه بندي فرسايش خندقي در حوضه آبخيز قويجق استان گلستان استفاده شده است. براي انجام شبكه عصبي از نرم افزار SPSS modeler و از روش MLP استفاده شده است. استفاده از لايه‌ها در روش MLP 1-8-9 بود. يعني شامل 9 لايه ورودي،8 لايه پنهان و 1 لايه خروجي يا هدف بود. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد كه 20، 30، 24، 16، 10 درصد از منطقه مورد مطالعه در مناطق با خطر بسيار زياد‌، زياد، متوسط، كم و خيلي كم قرارگرفته است كه بيشتر منطبق بر آبراهه‌ها و راه‌هاي ارتباطي و زمين‌شناسي بود. نقشه هاي حساسيت به فرسايش خندقي تهيه شده مي تواند براي تصميم گيري در مورد برنامه ريزي و مديريت خاك و آب و در نهايت توسعه پايدار در حوزه آبخيز قويجق مفيد باشد.

Prediction of occurrence of gully erosion through the use of models and output them to the hazard mapping of gully erosion, most appropriate strategy for land management planning in watersheds prevent the occurrence of erosion. in this research, the zoning of gully erosion in the Quyjoq watershed Golestan province of Multilayer Perception neural network structure and the use of variables the selected suitable factors are: slope, aspect, elevation, land unit, land use, distance to river, lithology, distance to road. SPSS modeler software and MLP method were used to perform the neural network. The method of using layers in MLP method was 1-8-9. It includes 9 input layers, 8 hidden layers and 1 output or target layer. Results of the study show that 20, 30, 24, 16 and 10 percent of the region form the areas with very high, high, medium, low and very low risk of erosion. This finding is primarily related to streams, roads and geology. The produced gully erosion susceptibility maps can be helpful to make decisions for soil and water planning and management and finally sustainable development in the Quyjoq watershed.