عنوان مقاله :
اعتبارسنجي و رتبه بندي مشتريان حقيقي: مطالعه موردي در بانك صادرات ايران
عنوان به زبان ديگر :
Bank Client Accreditation and Ranking: A Case Study of Saderat Bank of Iran
پديد آورندگان :
ترابيان، عليرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد ميانه، ميانه، ايران , ناهيدي اميرخيز، محمدرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد تبريز - گروه علوم اقتصادي، تبريز، ايران , جاني، سياوش دانشگاه پيام نور - گروه اقتصاد، ايران , حسن زاده، رقيه دانشگاه آزاد اسلامي واحد ميانه - گروه مديريت، ميانه، ايران
كليدواژه :
اعتبارسنجي , رتبه بندي اعتباري , مديريت ريسك اعتباري
چكيده فارسي :
ارزيابي ريسك اعتباري يكي از موضوعات چالش برانگيز و مهم در حوزه تجزيه و تحليل مالي بخصوص بخش بانكي است. يكي از روشهاي مربوط به كاهش ريسك مذكور به طراحي سيستم تعيين رتبه اعتباري گيرندگان تسهيلات مربوط ميشود. اعتبارسنجي روشي براي ارزيابي ريسك اعتباري متقاضي وام است كه دادههاي گذشته و تكنيكهاي آماري را به كار ميبرد تا تأثير ويژگيهاي مختلف يك متقاضي وام را بر احتمال تأخير يا قصور در پرداخت بدهي توسط وي، بررسي كند. اين پژوهش در مورد روشهاي مديريت ريسك اعتباري با استفاده از روشهاي رگراسيون لاجيت و اعتبار سنجي و رتبه بندي مشتريان حقيقي سرپرستي مركز بانك صادرات انجام و مشخصاتي نظير سن، جنسيت، مبلغ و وثيقه تسهيلات به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته ميشود. اين پژوهش رابطه بين نتايج كسب شده از اين مدل و وضعيت اعتباري مشتريان انتخاب شده را مورد مطالعه قرار ميدهد. نتايج حاصل نشان مي دهد كه متغيرهاي سن و تحصيلات بر وضعيت و رتبه بندي اعتباري مشتريان تاثير دارد، در حالي كه ديگر متغيرهاي فوق الذكر با وضعيت اعتباري مشتري رابطه معناداري دارد.
چكيده لاتين :
Credit risk assessment is one of the most challenging issues in financial analysis especially in the banking sector. One of the ways to reduce this risk is to design a credit rating system for facility recipients. Accreditation is a method of assessing a loan applicant's credit risk that uses past data and statistical techniques to investigate the impact of different features of a loan applicant on the likelihood of default or default on the loan. This research on credit risk management methods using Logistic Regression and Validation methods and real customer ratings of Saderat Bank Supervision Center is performed and characteristics such as age, gender, amount and collateral of facilities are considered as independent variables. This study examines the relationship between the results of this model and the credit status of selected customers. The results show that the variables of age and education have an impact on the status and credit rating of the customers, while the other variables mentioned have a significant relationship with the credit status of the customer.
عنوان نشريه :
دانش سرمايه گذاري