مدل چانه‌ زني براي تخمين كارايي شبكه چند مرحله‌اي با تخصيص هزينه ثابت و كاربردهاي آن

A Bargaining Game Model for Estimating Efficiency of the Multi-stage Network with Fixed Cost Allocation and its Applications

هدف اين مقاله ارزيابي كارايي نسبي واحدهاي تصميم‌گيري است كه ساختار شبكه‌اي چندمرحله‌اي دارند. بدين منظور، مدل بازي چانه‌زني براي ارزيابي كارايي واحدهاي تصميم‌گيري با ساختار شبكه‌اي چندمرحله‌اي معرفي و توسعه داده ‌شده است. در اين مقاله، هر مرحله تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌‌اي به ‌صورت يك بازيكن بازي در نظر گرفته مي‌شود. براين اساس، هزينه‌ ثابت اختصاص‌يافته بين تمام مراحل تقسيم مي‌شود به ‌طوري‌ كه براي بهترين مرحله‌، بهترين تخصيص صورت گيرد. با ايده‌اي جديدتر، مرحله‌ مياني در تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي سه مرحله‌اي به ‌عنوان بازيكن مشترك در بازي چانه‌زني در نظر گرفته مي‌شود؛ به ‌طوري ‌كه اين مرحله‌ نقش مهمي در به حداكثر رساندن امتياز كارايي شبكه ايفا مي‌كند. در نهايت، رويكرد جايگزيني براي تخصيص هزينه‌ ثابت مشترك در شبكه‌ چندمرحله‌اي براساس بازي چانه‌زني ارائه و پيشنهاد مي‌شود.

In this paper, a bargaining game model is extended to evaluate the efficiency of decision making units with a multi-stage network structure. Moreover, each stage of network data envelopment analysis (DEAN) is considered as a game player. Accordingly, the allocated fixed cost is divided among all the stages such that the best allocation is made to the best stage. With a newer idea, the intermediate stage in the data envelopment analysis of three-stage networks is considered as a common player in the bargaining game, so that the stage plays a significant role in maximizing the performance of network. Next, an alternative approach to allocating a common fixed cost in a multi-stage network based on the bargaining game is proposed. Finally, as direct apllication of the performance of the proposed models some examples are given.