ارتقاي مدل سازي و شبيه سازي پوياي فرايند نگهداري و تعميرات نيروگاه با هدف ايمني

System dynamics modeling and simulation of power plant maintenance process considering safety improvement

‌‌‌‌وجود متغيرها و زيرسيستم‌هاي متعدد، پيچيدگي‌هاي مدل‌سازي نگهداري و تعميرات ايمني‌محور را در سيستم‌هاي بزرگ از جمله نيروگاه‌ها افزايش مي‌دهد. هدف اين مقاله مدل‌سازي پوياي سيستم نگهداري و تعميرات نيروگاه با در نظر گرفتن شاخص‌هاي ايمني، و سپس، شبيه‌سازي و تحليل رفتار مدل طراحي شده براي يك نمونه عددي است. براي اين منظور، از طريق مروري بر مطالعات پيشين، مدل عليحلقوي سيستم نگهداري تعميرات يك نيروگاه طراحي و بر اساس نظرات خبرگان، زيرسيستم ايمني به مدل اضافه و در نهايت نمودار جريان از طريق نرمافزار اني‌لاجيك فرمولبندي گرديد. مدل در سه سناريو شامل سناريو يك، آموزش، سناريو دو، افزودن تجهيزات جديد در سال هفتم و سناريو سه، تركيبي از افزودن تجهيزات جديد و آموزش، شبيه‌سازي گرديد. نتايج سناريو يك نشان داد كه افزايش نرخ آموزش سبب كاهش نرخ خرابي و افزايش نرخ از كار انداختن تجهيزات تا ششمين سال و همچنين كاهش نرخ و هزينه حوادث و افزايش ايمني تا پنجمين سال شد و آموزش بعد از اين سال‌ها ديگر اثرگذار نبوده و فقط هزينه آموزش سبب افزايش هزينه‌هاي جاري گرديد. نتايج سناريو دو بيانگر آن است كه افزودن هشت تجهيز جديد در سال هفتم سبب بهبود مدل تا 15 سال بعد ميگردد و مقدار سود از سال دوم تا سال پانزدهم بيشتر از سناريو يك و سه است. تركيب سناريوهاي يك و دو، سناريو بهينه، باعث ميشود مقدار ايمني بيشتر، نرخ خرابي از سال ششم به بعد كمتر، نرخ و هزينه حوادث، و هزينه جاري از سال پنجم به بعد كمتر شود.

Multiple variables and subsystems increase the complexity of safety-based maintenance modeling in large systems, including power plants. This paper is modeling the power plant maintenance system by considering safety indicators. Then it simulates and analyzes the behavior of the designed model for a numerical sample. Regarding the literature review, a causal loop diagram of the maintenance system for power plant was designed and a safety subsystem was added to the model, based on the experts’ opinion, and finally the stock and flow diagram was formulated using AnyLogic software. The model was simulated in three scenarios including scenario one, training, scenario two, adding new equipment in the seventh year and scenario three, a combination of adding new equipment and training. The first simulation confirmed that increasing the training rate reduced the breakdown rate and equipment failure rate up to the sixth year, as well as reducing the accident rate and cost and increasing safety until the fifth year. Current costs increased. The second indicated that the addition of eight new equipment in the seventh year will improve the model up to 15 years later, and the amount of profit from the second year to the fifteenth year is more than scenario one and three. The combination of scenarios one and two, the optimal scenario, causes a greater amount of safety, a lower failure rate from the sixth year onward, a lower accident rate and cost, and a lower current cost from the fifth year onward.