شماره ركورد
1287286
عنوان مقاله
ارائه يك استراتژي جديد مبتني بر شبكه عصبي GMDH براي تشخيص جريان هجومي و جلوگيري از عملكرد نادرست رله ديفرانسيل در ترانسفورماتورهاي قدرت
پديد آورندگان
حسيني ، امير دانشگاه صنعتي اصفهان - دانشكده فني مهندسي گلپايگان - گروه مهندسي برق و كامپيوتر , طاهري ، بهروز دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين - دانشكده مهندسي برق، پزشكي و مكاترونيك
از صفحه
57
تا صفحه
69
كليدواژه
جريان هجومي , رله ديفرانسيل , شبكههاي عصبي مصنوعي , حفاظت سيستمهاي قدرت , GMDH.
چكيده فارسي
از رلههاي ديفرانسيل امپدانس پايين بهطور گسترده براي حفاظت از ترانسفورماتورهاي قدرت استفاده ميشود. رلههاي ديفرانسيل با وجود قابليت اطمينان بسيار بالا ممكن است در هنگام كليدزني ترانسفورماتور قدرت و ايجاد جريان هجومي دچار اشتباه شده و جريان هجومي ايجاد شده را به عنوان خطا تشخيص داده و فرمان قطع كليد قدرت را صادر نمايند. به همين دليل نياز به توسعه روشهايي است تا در رله ديفرانسيل بين جريان هجومي و خطاي دائم تمايز گذاشته و از عملكرد بيمورد رله ديفرانسيل جلوگيري كنند. براين اساس در اين مقاله روشي جديد بر پايه شبكه عصبي GMDH براي تمايز گذاشتن بين جريان هجومي و خطاي دائم پيشنهاد شده است. روش پيشنهادي قابليت تشخيص سريع انواع خطاي همزمان با جريان هجومي را دارا ميباشد. همچنين اين روش نسبت به نويز ايمن بوده و نويزي شدن سيگنال تاثيري بر عملكرد آن ندارد. روش پيشنهاد شده با روشهاي متداول مورد استفاده در صنعت (روش هارمونيك دوم و روش عبور از صفر سيگنال) مقايسه شده و نتايج نشان ميدهند كه روش پيشنهادي در اين مقاله عملكرد بهتري در مقايسه با روشهاي معمول صنعتي دارد.
عنوان نشريه
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران
عنوان نشريه
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران
لينک به اين مدرک