ﻃﺮاﺣﯽ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢﺧﺒﺮه ﻓﺎزي ﻧﻮعدوم ﺟﻬﺖ ﺑﻬﺒﻮد ﻧﻘﻄﻪﺿﻌﻒ ﮐﺎوش ﻗﻮاﻋﺪ اﻧﺠﻤﻨﯽ ﻓﺎزي ﻧﻮع اول ﺑﻪﻣﻨﻈﻮر ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري دﯾﺎﺑﺖ

دﯾﺎﺑﺖ، ﺷﺎﯾﻊﺗﺮﯾﻦ ﺑﯿﻤﺎري ﻏﺪد در ﺟﻬﺎن اﺳﺖ ﮐﻪ ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺑﺎﻋﺚ ﻣﺮگ 4ﻣﯿﻠﯿﻮن ﻧﻔﺮ در ﺟﻬﺎن ﻣﯽﺷﻮد. ﺑﺮاي ﺗﺸﺨﯿﺺ دﯾﺎﺑﺖ ﺑﺎﯾﺪﺗﻤﺎم وﯾﮋﮔﯽﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ وﻗﻮع آن ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ را ﺷﻨﺎﺧﺖ و درﺻﻮرﺗﯿﮑﻪ اﯾﻦ وﯾﮋﮔﯽﻫﺎ ﻫﺮﮐﺪام از ﻣﺤﺪوده ﻣﻘﺪاري ﻣﻌﯿﻦ )درﻋﻠﻢ ﭘﺰﺷﮑﯽ( ﺗﺠﺎوز ﮐﻨﻨﺪ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﯽﺷﻮد ﮐﻪ ﻓﺮد ﻣﺒﺘﻼ ﺑﻪ دﯾﺎﺑﺖ اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺮﮐﯿﺐ ﻋﻠﻮم دادهﮐﺎوي، ﺳﯿﺴﺘﻢﺧﺒﺮه و ﻓﺎزي ﻧﻮعدوم، اﺑﺰاري ﺑﺮاي ﮐﻤﮏ ﺑﻪ ﭘﺰﺷﮏ در ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري دﯾﺎﺑﺖ اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺎ ﯾﮏ دﯾﺪ ﮐﻠﯽ، دو ﻣﻮﻟﻔﻪ اﺻﻠﯽ در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﯿﺺ دﯾﺎﺑﺖ ﺑﻬﺒﻮد داده ﺷﺪه اﺳﺖ: ﻣﻮﻟﻔﻪ اول، دﻗﺖ، ﮐﺎراﯾﯽ و ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﻋﺘﻤﺎد ﺑﺎﻻ در ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﺑﺪﯾﻦ ﻣﻨﻈﻮر از روﯾﮑﺮد ﻓﺎزي ﻧﻮع دوم ﺑﺮاي ﺗﻨﻈﯿﻢ و ﻓﺎزيﺳﺎزي وروديﻫﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ و ﻣﻮﻟﻔﻪ دوم، ﮐﺎﻫﺶ ﺣﺠﻢ ﻗﻮاﻋﺪ ﻣﻮﺟﻮد در ﭘﺎﯾﮕﺎهداﻧﺶ و ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﺗﻔﺴﯿﺮ ﺳﺎده آن اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺪﯾﻦ ﻣﻨﻈﻮر از ﮐﺎوش ﻗﻮاﻋﺪ اﻧﺠﻤﻨﯽ ﮐﻪ ﯾﮑﯽ از ﺗﮑﻨﯿﮏﻫﺎي دادهﮐﺎوي ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﻪﻃﻮر دﻗﯿﻖﺗﺮ، در روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي، ﺑﻌﻀﯽ از ﻣﻌﺎﯾﺐ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎي اراﺋﻪ ﺷﺪه ﻗﺒﻠﯽ ﺑﻬﺒﻮد داده ﺷﺪه ﮐﻪ ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ از: ﺑﻬﺒﻮد ﺗﺎﺛﯿﺮﻣﻨﻔﯽ ﻋﺪمﻗﻄﻌﯿﺖ در ﻣﺮزﻫﺎي ﺗﻮاﺑﻊ ﻋﻀﻮﯾﺖ ﻓﺎزي ﻧﻮع اول، درﻧﻈﺮﮔﺮﻓﺘﻦ دادهﻫﺎي ورودي ﻧﻮﯾﺰي و اﻏﺘﺸﺎﺷﺎت، ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦﮐﺮدن ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢﺧﺒﺮه ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﺎ ﺗﺼﻤﯿﻢﮔﯿﺮي واﺣﺪ در ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري ﺑﻪ ﺟﺎي ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﺗﻮﺳﻂ ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﺎن ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﻪدﻟﯿﻞ ﺗﻔﺎوت در ﻧﮋاد و وﺿﻌﯿﺖ ﺑﺪﻧﯽ اﻓﺮاد ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺳﺎﮐﻦ در ﻗﺎرهﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ، ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻣﺘﻔﺎوﺗﯽ را اراﺋﻪ ﻣﯽدﻫﻨﺪ، ﺑﻬﺒﻮد دادن ﺣﺠﻢ ﭘﺎﯾﮕﺎهداﻧﺶ ﺑﺎ اﻧﺘﺨﺎب ﻗﻮاﻋﺪ ﻣﻮﺛﺮﺗﺮ در ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺧﺮوﺟﯽ، اﻓﺰاﯾﺶ ﺳﺮﻋﺖ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺑﺎ ﮐﺎﻫﺶ دادن زﻣﺎن ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ و ﻧﯿﺰ ﺑﻬﺒﻮد دادن ﻣﺤﺪوده ﻧﻘﺎط ﭘﺎرﺗﯿﺸﻦﺑﻨﺪي در ﻣﺤﻞ ﺑﺮﺧﻮرد ﻣﺮزﻫﺎي دو ﺗﺎﺑﻊﻋﻀﻮﯾﺖ. ﺑﺮاي ﺗﺴﺖ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﻣﻄﻠﻮب روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي، از ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﺑﯿﻤﺎران دﯾﺎﺑﺘﯽ ﺳﺎﯾﺖ UCI ﮐﻪ ﺷﺎﻣﻞ 768 ﺑﯿﻤﺎر اﺳﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ و ﺑﺎ دﺳﺖ ﯾﺎﻓﺘﻦ ﺑﻪ ﻣﯿﺰان دﻗﺖ 94,88 درﺻﺪ، اﺛﺒﺎت ﮐﺮدﯾﻢ ﮐﻪ ﺗﻮاﻧﺴﺘﻪاﯾﻢ ﺑﻪ اﻫﺪاف ﺧﻮد ﺑﺮاي ﺑﻬﺒﻮد دﻗﺖ در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﯿﺺ دﯾﺎﺑﺖ ﺑﺮﺳﯿﻢ.